Медицинский эксперт (кардиология, искусственный интеллект / цифровая медицина)

Обязанности

• Систематизация и анализ медицинской документации: клинические рекомендации, нормативные акты, эпидемиологические данные, научные публикации.

• Глубокое знание клинических рекомендаций по наиболее распространенным нозологиям в амбулаторной практике (АГ, СД, ИБС, ХСН и др.)

• Разработка и согласование логики обработки медицинских данных, правил разметки электронных медицинских карт.

• Участие в проектировании алгоритмов в соответствии с клиническими рекомендациями.

• Научно-аналитическая работа: систематизация данных, подготовка экспертных заключений и отчетов.

• Консультирование разработчиков по вопросам медицинской экспертизы программного обеспечения. Составление технических заданий, тестирование и валидация ПО.

• Анализ и описание выявленных медицинских ошибок в ПО, их причинно-следственных связей.

• Участие в разработке пользовательской и эксплуатационной документации.

• Экспертиза амбулаторных карт, протоколов диспансеризации и профилактических осмотров. Оценка маршрутизации амбулаторных пациентов.

• Организация процесса внедрения ПО в клиническую практику.

• Работа с обратной связью пользователей, проведение обучений и коммуникаций с врачами (включая главных специалистов регионов).

• Предоставление внутренней отчетности.

• Участие в конференциях, подготовка презентаций и докладов.

• Изучение научно-технической информации, отечественный и зарубежный опыт по исследуемой тематике.

• Соблюдение требований по обработке и защите персональных данных.

• Обеспечение защиты и неразглашения конфиденциальной информации.

• Краткосрочные командировки (1-3 дня) в города РФ, по требованию.

Требования

• Высшее медицинское образование.

• Действующий сертификат по специальности кардиология.

• Опыт работы врачом-кардиологом не менее 5 лет (не включая ординатуру).

• Учёная степень кандидата или доктора медицинских наук.

• Опыт научно-исследовательской деятельности.

• Знание медицинской статистики.

• Продвинутый уровень владения инструментами искусственного интеллекта в научной и практической работе (LLM, ML, AI-based анализ медицинских данных).

Будет преимуществом

• Опыт работы в IT-компаниях или проектах в области цифровой медицины.

• Опыт участия в разработке или тестировании медицинского ПО и оборудования.

• Знание методологий Agile/Scrum в контексте разработки HealthTech продуктов

• Руководство или участие в научных грантах.

• Ведение медицинских регистров.

• Дополнительное образование в области Data Science, медицинской статистике, менеджмента.

• Публикации в рейтинговых научных журналах, желательно включая тематику искусственного интеллекта.

• Владение английским языком — уровень Upper-Intermediate и выше.

Мы предлагаем

• Участие в создании инновационных продуктов на стыке медицины и технологий.

• Возможность профессионального и карьерного роста.

• Работу в молодой, динамичной и дружной команде.

• Гибкость, уважение и атмосферу взаимной экспертизы.
  
  ​​​​​​

Рассматриваются кандидаты из любого региона.