AI Automation Engineer / AI Agent Developer (Middle+)

О компании

Cheelee — международное приложение, которое объединяет развлечения, обучение и заработок. Пользователи получают доход, просто просматривая короткие видео — благодаря механике GameFi и глобальному сообществу контент-креаторов. Мы строим будущее социальных медиа и активно внедряем AI-решения во все бизнес-процессы.

Кого мы ищем

Ищем самостоятельного разработчика AI-агентов уровня middle+, который способен вести проект от бизнес-запроса до работающего решения. Вы будете проектировать и внедрять интеллектуальные системы автоматизации, создавая агентов и сервисы, которые реально решают задачи бизнеса. Используем n8n, Python, LLM API и другие современные инструменты.

Задачи

• Разрабатывать AI-агентов под ключ — от анализа бизнес-потребности до интеграции готового решения.

• Проектировать и реализовывать интеграции между сервисами и API (CRM, ERP, базы данных, корпоративные системы).

• Создавать и оптимизировать workflow-автоматизации на базе n8n, Python и внешних API.

• Применять LLM (GPT, Claude, Gemini и др.) для построения умных ассистентов, чат-ботов, аналитических инструментов и генерации данных.

• Анализировать бизнес-требования и формировать технические спецификации.

• Подбирать и внедрять оптимальные AI-модели и инструменты под конкретные задачи.

• Участвовать в проектировании архитектуры решений и развитии AI-направления компании.

• Проводить тестирование, отладку и сопровождение внедрённых решений.

Требования

• Уверенный опыт в Python и/или JavaScript (Node.js).

• Глубокий опыт работы с workflow-автоматизацией на платформах типа n8n (желательно Make, Zapier) — понимание сложных сценариев, мульти-API взаимодействия, оптимизация и отладка процессов.

• Отличное знание API-интеграций (REST, Webhooks, OAuth, WebSocket) и умение проектировать устойчивые, отказоустойчивые цепочки автоматизаций.

• Опыт разработки и внедрения AI-решений — агентов, чат-ботов, NLP или ML-сервисов.

• Опыт практической работы с Python для создания скриптов, интеграций, CLI-инструментов и обработки данных.

• Владение современными инструментами AI Ops — LangChain, Supabase Vector DB, Memgraph или Neo4j, с акцентом на хранение и поиск знаний.

• Уверенные навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) для развертывания и сопровождения AI-систем и аналитических сервисов.

• Опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга, логирования и алертинга в продакшене.

• Понимание и опыт работы с speech recognition, text-to-speech и NLP-фреймворками для построения разговорных AI-сценариев.

• Самостоятельность: выстраиваете процесс работы без ментора, взаимодействуете напрямую с заказчиком.

• Умение переводить бизнес-потребности в архитектуру и код.

• Опыт ведения технической документации и презентации решений.

• Английский — для чтения документации и коммуникации (B1+).

Будет плюсом

• Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral и др.) в реальные бизнес-продукты.

• Навыки prompt engineering и создания многошаговых цепочек запросов (LLM pipelines).

• Опыт тонкой настройки и кастомизации моделей под конкретные задачи (fine-tuning, embeddings).

• Понимание MLOps-подходов и принципов управления жизненным циклом AI-моделей.

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud) и развёртывания AI-инфраструктуры.

• Опыт внедрения AI-инструментов в бизнес-процессы (маркетинг, поддержка, аналитика, контент).

• Навыки data engineering: обработка, нормализация и хранение данных для обучения или инференса моделей.

• Опыт участия в end-to-end проектах — от discovery-сессий до продакшн-запуска и поддержки.

Мы предлагаем

• Полную занятость с графиком 5/2, 8 часов в день в формате удалённой работы.

• Возможность вести проекты end-to-end и влиять на архитектурные и продуктовые решения.

• Работа с современными LLM и AI-инструментами на реальных бизнес-кейсах.

• Гибкая среда без бюрократии, прямая коммуникация с заказчиками.

• Команда, где ценятся инициатива, инженерное мышление и результат.