Data Engineer (Life Sciences)

Innowise Group на рынке с 2007 года. За это время наша команда реализовала 850+ проектов для заказчиков из 60+ стран мира — и эти показатели постоянно растут. Для тебя это возможность интенсивно развиваться, пробовать себя в разных направлениях и технологиях, стать ментором и реализовывать свои самые смелые карьерные ожидания.

Оcнова нашего успеха — крутая команда. У нас сформировалось профессиональное комьюнити, которое поможет тебе расти, общаться с экспертами и поддерживать компетенции на высоком уровне.

Уверены, что ты сможешь усилить нашу команду.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать масштабируемые дата-пайплайны (ETL/ELT).

• Разрабатывать и оптимизировать модели данных и архитектуры для поддержки исследовательской и операционной аналитики.

• Интегрировать различные источники данных в области наук о жизни: клинические, омические, регуляторные и другие.

• Обеспечивать качество, целостность и согласованность данных.

• Подготавливать, документировать и предоставлять аналитическим командам доступ к необходимым данным.

• Предоставлять технические рекомендации и делиться практиками в области инженерии данных с другими членами команды.

Наши ожидания:

• Уверенное владение английским языком на уровне B2 и выше.
• Отличное знание SQL и опыт проектирования как нормализованных, так и аналитически ориентированных моделей данных.
• Практический опыт работы с инструментами построения дата-пайплайнов и оркестрации (например, Apache Airflow, dbt).
• Владение хотя бы одним языком программирования для работы с данными (например, Python).
• Опыт работы с облачными платформами хранения и обработки данных, предпочтительно AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda и др.).
• Знание специфики работы с данными в области здравоохранения или наук о жизни.
• Понимание принципов информационной безопасности, управления данными и нормативных требований в регулируемых отраслях.

Будут плюсом:

• Образование или опыт работы в одной из следующих областей: медицина, биоинформатика, молекулярная биология, вычислительная химия, фармацевтика.
• Знание отраслевых стандартов, таких как GxP, HL7/FHIR, а также форматов омических данных.

Мы предлагаем:

• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
• Формат работы: офис;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование.
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!