Data Scientist

Мы в Сбере, Департаменте по работе с проблемными активами расширяем команду D-people.

Наши цель – поиск наилучшего решения по урегулированию, чтобы помочь человеку в сложной жизненной ситуации.

Обязанности

• Погружение в процесс розничного взыскания и участие в генерации идей для реализации которых требуется применение ML
• Поиск и предобработка данных
• Обучение моделей машинного обучения
• Формирование гипотез для пилотных проектов.

Требования

• Высшее экономическое/ физико-математическое/ техническое образование
• Знание алгоритмов машинного обучения (традиционный ML, DL)
• Знание мат. статистики, используемой в машинном обучении
• Знание Python3, включая стек библиотек для работы с машинным обучением
• Опыт работы с реляционными СУБД

Будет плюсом:

• Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат
• Опыт работы с Agile-инструментами (Jira, Confluence)
• Знание GIT и проведения процесса Code Review.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт, фултайм офис.