Руководитель отдела портфельного анализа и моделирования

Альфа-Лизинг - это пространство возможностей для амбициозных людей и их достижений.

27 лет более 2000 сотрудников создают лучшие продукты для бизнеса, чтобы каждый предприниматель мог получить технику в любой точке страны.

Мы эксперты на автомобильном и финансовом рынках, занимаем лидирующие позиции в своей отрасли*.

Чтобы расти и заключать много лизинговых сделок, нам нужно принимать сотни кредитных решений в день. Для этого нам необходимо решать следующие задачи:

• управлять риском по лизинговому портфелю;
• управлять доходностью новых выдач, реализовывать risk-based pricing;
• строить модели, чтобы принимать решения по сделкам без участия людей;
• готовить регулярные риск-отчеты для себя и для Банка;
• формировать новые лизинговые предложения с учетом анализа рисков и доходности;
• поддерживать актуальность правил кредитного конвейера.

Для работы над этими и другими задачами мы ищем Руководителя отдела портфельного анализа и моделирования Дирекции оценки кредитных рисков.

Чем предстоит заниматься:

• управлять командой риск-аналитиков и Data Scientist-ов;
• организовывать и управлять процессом подготовки регулярной риск-отчетности для внутренних целей и для головного Банка;
• организовывать процесс разработки моделей вероятности дефолта (PD-модели);
• улучшать и сопровождать LGD-модель, искать пути повышения точности прогноза LGD;
• моделировать лизинговый портфель, строить прогнозы потерь и резервов по МСФО;
• вместе с командой разрабатывать регулярную риск-аналитику по качеству портфеля (NPL, ожидаемые потери (EL), Entry Rate, Cure Rate, винтажный анализ и др.);
• проводить факторный анализ план-факта по потерям и резервам, искать решения по минимизации потерь компании;
• вырабатывать рекомендации по управлению портфелем;
• разрабатывать и модернизировать методологию расчета рисковой надбавки для риск-ориентированного ценообразования (Risk-Based Pricing);
• вместе с командой готовить презентационные материалы с иллюстрацией качества портфеля;
• разрабатывать рекомендаций по улучшению и углублению аналитики рисков лизингового портфеля;
• заниматься подбором и адаптацией команды аналитиков, их мотивацией, повышением вовлеченности;
• ставить задачи команде аналитиков, управлять их нагрузкой, повышать эффективность работы аналитической команды.

• опыт управления командой риск-аналитиков и/или Data Scientist-ов;
• опыт организации регулярной риск-отчетности в банке или лизинговой компании;
• уверенные знания python для анализа данных – pandas, numpy, matplotlib, plotly, scikit-learn, scipy и т.д.;
• знание основ резервирования по МСФО;
• знание и понимание сути ключевых показателей портфельного риск-менеджмента (NPL, EL, default rate, винтажный анализ, CoR и другие);
• умение предлагать решение задач, которые раньше не решал;
• знание основ теории вероятностей и математической статистики;
• понимание основ машинного обучения для задач классификации: какие бывают модели, чем отличаются, как оценить качество и т.п.;
• умение самостоятельно делать выводы по данным.

Будет плюсом:

• ​​​уверенное знание формирования резервов по МСФО;
• опыт разработки и внедрения предиктивных ML-моделей;
• опыт работы в лизинговой компании;
• опыт оптимизации методики резервирования;
• опыт построения и сопровождения LGD-моделей;
• наличие амбиций сделать что-то крутое для бизнеса компании.

• официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата (10 дней оплачиваемого больничного в 100% объёме, отпуск 28 дней);
• график работы с 9:00 до 18:00, в пятницу до 16:45;
• гибридный график работы;
• широкий пакет ДМС, начиная с 5-го дня работы, потому что мы заботимся о здоровье сотрудников;
• кафетерий бенефитов и льгот (фитнес, корпоративная библиотека, скидки и бонусы от партнеров и множество других привилегий);
• у нас активная корпоративная жизнь, мы проводим конкурсы с денежными призами, спортивные мероприятия, тимбилдинги, совместные выезды;
• внешнее и внутреннее обучение, корпоративная библиотека.

Присоединяйся к команде умных и свободных!

* 1 место в Рейтинге лизинговых компаний России по итогам 2024 года, HeadHunter (hh.ru)