Аналитик отдела коммерции и маркетинга

• Разработка и поддержание моделей расчёта рекомендованных цен (отпускных, розничных, для b2b и foodservice-сегментов);
• Мониторинг цен конкурентов и рыночных индикаторов по всем каналам (сети, HoReCa, e-commerce, B2B);
• Анализ эластичности спроса, определение оптимальных ценовых точек для SKU и категорий;
• Подготовка предложений по оптимизации прайс-листов, скидочных политик и условий дистрибуции;
• Контроль ценовой архитектуры и позиционирования категорий в ассортименте X5 Business Еда;
• Анализ эффективности промо-активностей (ROI, uplift, прирост продаж, влияние на прибыль);
• Поддержка разработки промо-календаря и бюджета акций.
• Оценка эффективности промо-механик (скидки, мультипаки, bundle-предложения, стимулирующие акции);
• Подготовка рекомендаций по оптимизации частоты, глубины и типов промо для различных клиентских сегментов;
• Подготовка регулярных аналитических отчётов: ценовые мониторинги, промо-аналитика, анализ конкурентов, динамика маржи;
• Формирование презентаций и аналитических материалов для руководства, категорийных менеджеров и отдела продаж;
• Участие в стратегических проектах по совершенствованию ценовой политики, пересмотру SKU и внедрению аналитических инструментов;
• Взаимодействие с отделами продаж, маркетинга, трейд-маркетинга, логистики и финансов;
• Поддержка переговоров с ключевыми клиентами и партнёрами по вопросам ценообразования и промо;
• Обеспечение единого подхода к управлению ценами и промо-инструментами во всех каналах продаж.

• Высшее образование в сфере маркетинга/аналитики данных/финансов;

• Опыт работы от 2–3 лет в сфере FMCG, ритейла или B2B, в областях: аналитика продаж, ценообразование, трейд-маркетинг, категорийный менеджмент или коммерческая аналитика;

  Продвинутый уровень Excel (Power Query, Power Pivot, сложные формулы, макросы);

• Владение SQL;
• Работа с BI-инструментами (QlikSense в приоритете), визуализация для коммерческого отдела, умение предоставлять сложные данные в понятном виде;
• Статистический анализ и моделирование: сегментации клиентов и сетей, применение методов прогнозирования спроса и анализа тенденций;
• Обработка больших данных (Big Data);
• Знание основ маркетинга и коммерции: понимание ключевых метрик продаж, KPI, воронки продаж и поведения покупателей.

Условия:

• Официальное оформление с первого рабочего дня (оплата отпуска и больничного);
• Удобный график 5/2;
• Возможности карьерного и профессионального роста;
• Обучение в процессе работы;
• Новогодние подарки детям сотрудников, корпоративные праздники;
• ДМС.