Москва, улица Шаболовка, 31Г
Метро: ОктябрьскаяСберНПФ запускает новое направление для внедрения AI-решений и автоматизации сложных бизнес-процессов Фонда.
Мы ищем сильного разработчика, который станет «мостом» между AI решений и безопасностью.
Если вы умеете не только строить модели, но и проводить их через все корпоративные барьеры до реального продакшена - Вам к нам.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать архитектуру и выводить в прод AI-агенты и решения на базе LLM (например, чат-боты для консультаций клиентов);
Создавать и поддерживать MLOps-инфраструктуру в Kubernetes для надежного развертывания и мониторинга моделей;
Быть ключевым техническим контактом для команд ИТ и ИБ: согласовывать требования, обеспечивать безопасность данных и соответствие стандартам;
Менторить и усиливать команду из двух Data Scientist, повышая качество кода и архитектурных решений;
Стандартизировать процесс «от идеи до продакшена»: создавать шаблоны, пайплайны и чек-листы для ускорения внедрения.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
Опыт от 3+ лет в промышленной разработке и выводе в продакшен ML/AI-решений (MLOps);
Глубокое знание Python и фреймворков для AI-агентов (LangChain, LangGraph, LangFlow);
Практический опыт работы с Kubernetes (у нас - DropApp);
Опыт интеграции ML-моделей через API и построения сквозных пайплайнов;
Умение говорить на одном языке с командами ИТ и ИБ в регулируемой среде (финтех, банки).
Будет большим плюсом:
Опыт работы с векторными базами данных;
Понимание подходов к оптимизации LLM (prompt engineering, fine-tuning);
Высшее техническое образование.
Мы предлагаем:
Почему у нас классно работать: