DevOps инженер (в профиле ИИ (MlOps) Middle

Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, являемся частью ИТ-кластера в ПАО «Газпром нефть».
Наша цель – повышение эффективности производственных и бизнес-процессов с помощью внедрения передовых технологий ИИ /Ai моделей на основе промышленных и бизнес-данных.
Мы разрабатываем и внедряем AI/ML-решения для бизнес-заказчиков ГК ПАО «Газпром-нефть» на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива, а также для поддержки операционной деятельности Компании.

Чем предстоит заниматься

• Участие в разработке ИТ-решений в направлении ИИ (проектирование, прототипирование, реализация продукта, доработка, сервис):
•  Поддержка и автоматизация процессов разработки, тестирования и выката программных продуктов с применением ИИ;
•  Взаимодействие с разработчиками и QA и проведение консультаций по настройкам системного ПО;
•  Проведение мониторинга сервисов и серверов;
•  Прогнозирование и устранение критических ситуаций, проведение своевременной подготовки к увеличению нагрузок;
•  Обеспечение развертывания, поддержки, конфигурирования и оптимизации инфраструктуры, включая организацию вычислительных кластеров с применением GPU, FPU, CPU;
•  Обеспечение централизованного управления сегментами продуктива, стейджинга, разработки и тестирования;
•  Обеспечение непрерывной интеграции и поставки релизов (CI/CD);
•  Администрирование серверов под управлением Linux;
•  Упаковка и контейнеризация ML моделей в сервисы;
•  Поддержка и развитие разработанных и внедряемых решений;
•  Участие в процессе формирования технической документации;
•  Работа в составе Data Science команды.

Требования

•  Высшее техническое или математическое образование;
•  Опыт работы от 3х лет;
•  Высокий уровень компетенций ОС Linux,
•  Высокий уровень компетенций и опыт работы от 1 года: git, ansible, Jenkins (groovy), docker, docker-compose, k8, написание deployment и helm-чартов;
•  Релевантный опыт работы с системой контроля версий git; с трекерами Jira, Confluence; c системами CI/CD Jenkins; c системами контейнеризации docker, kubernetes
•  Желателен опыт работы с продуктовыми командами, использование мониторинга Prometheus и Grafana, сбор логов стеком ELK, автоматизация рутинных задач с помощью python, работа с БД Postgres;

Будет преимуществом

•  Написание приложений и микросервисов на Python (минимальный уровень);
•  Понимание процессов деплоя LLM моделей

Условия работы

•  Бессрочный трудовой договор (испытательный период – 3 месяца);
•  Офисный формат работы;
•  Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании (доступность гос. поддержки для ИТ специалистов);
•  Годовая премия по результатам оценки деятельности, возможна дополнительная материальная мотивация по результатам работы 1 раз в квартал
•  ДМС со стоматологией, социальный пакет;
•  Корпоративное обучение и развитие компетенций, внешние согласованные профильные курсы, участие в конференциях, участие во внутренних хакатоны;
•  Наставничество и сопровождение карьерного роста
•  Дружная команда профессионалов передового направления
•  Возможность расти вместе с лидером отрасли, решая сложные амбициозные бизнес-задачи