Аналитик данных (Middle)

Умскул репетиторы — технологичная и инновационная платформа, которая помогает достичь высоких результатов по предметам ученикам 5-11 классов, поступить в хороший вуз и прийти в будущее, о котором они мечтают.

Мы уверены, что мир становится больше и доступнее, когда у тебя хорошее образование. И любой может получить его: все зависит только от целей, воли и мотивации. А наша платформа поможет с этим: подберём подходящего репетитора и предоставим программу курса от топовых спикеров Умскул.

Сейчас мы в поисках аналитика данных, который будет помогать команде лучше понимать поведение пользователей, выявлять факторы, влияющие на ключевые метрики, и поддерживать принятие решений для роста и развития продукта.

Рабочие задачи:

• Ежедневный и еженедельный мониторинг ключевых бизнес-метрик.

• Подготовка регулярных отчетов и дашбордов в BI-системах для оценки состояния бизнеса и эффективности направлений.

• Анализ данных для выявления трендов, закономерностей и факторов, влияющих на метрики.

• Сегментация пользователей и исследование их поведения.

• Построение и анализ воронок конверсии и пользовательских путей (CJM) для поиска «узких мест».

• Проведение аналитических исследований для ответа на бизнес-вопросы и поиска точек роста.

• Разработка, поддержка и актуализация витрин данных и дашбордов.

• Контроль качества данных: выявление аномалий и дублей, регулярные сверки, проверка корректности интеграций и внешних сервисов.

• Сбор, обработка, интерпретация и визуализация данных по запросам коллег.

• Поддержка в проведении и анализе результатов A/B-тестов нового функционала.

Что ждём от вас:

• Понимание подходов к расчету ключевых бизнес-метрик.

• Знание основ статистики (меры центральной тенденции, меры разброса, статистические критерии и др.).

• Аналитическое мышление и знание методологий анализа данных: построение воронок, сегментация, корреляционный анализ, анализ временных рядов и др.

• Умение собирать данные из разных источников, проверять их на качество (выявлять аномалии и противоречия) и проводить предобработку.

• Уверенное владение SQL: сложные запросы с использованием JOIN, подзапросов, CTE и оконных функций.

• Опыт создания дашбордов и отчетов в BI-системах (например, Tableau, Power BI, DataLens, Looker).

Будет плюсом:

• Базовые знания Python (Pandas, NumPy) для обработки данных.

• Опыт работы с данными CRM-систем (например, amoCRM).

• Опыт работы с данными Clickstream.

Что мы предлагаем:

• Работа в компании с социально-значимыми продуктами.

• Оформление в штат (ТК РФ).

• Возможность полностью удаленной работы (или по желанию в одном из наших офисов в г. Москва или г. Казань).

• Скидки и бонусы от наших партнеров.

• Корпоративные скидки на наши курсы для сотрудников и их родственников.