Senior Mlops/DevOps на банковский проект

Компания Selecty находится в поиске опытного MLOps инженера в команду центра развития экспертизы MLOps и инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка.

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv

Чем предстоит заниматься:

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет

Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

Личные качества:

• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Работа в agile-команде

Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор),

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию

ДМС со стоматологией

Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng

Скидки на фитнес от Xfit

Скидки на кино от КАРО

Техника для работы