Ташкент
Проект по созданию скоринговой модели (Probability of Default, PD) для микро-, малого и среднего бизнеса (MSME). Модель будет основой системы кредитного скоринга.
Основные задачи
Разработка и обучение скоринговой модели для расчёта вероятности дефолта (PD) MSME.
Работа с транзакционными и альтернативными данными (оплата коммунальных услуг, штрафы и т.д.).
Обработка и анализ крупных массивов данных (~20 ТБ).
Подготовка feature engineering, валидация и тестирование модели.
Документирование процесса, участие в интеграции модели в систему ЦБ.
Требования
8+ лет опыта в моделировании данных, data science или quantitative analysis.
Отличное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
Опыт разработки кредитных скоринговых моделей / PD-моделей / Basel II-III.
Понимание финансовых и банковских рисков.
Опыт работы с большими данными и статистическими моделями.
Владение русским или узбекским языком (обязательно).
Владение английским — желательно.
Условия
Локация: Ташкент, Узбекистан (офисный формат).
Срок контракта: 6 месяцев, с возможным продлением до 12.
Start: ASAP.
ЛУКОЙЛ Узбекистан Оперейтинг Компани
Ташкент
Не указана
Central Asia Consulting (ООО PRO BUSINESS ADVICE)
Ташкент
до 20000000 UZS
Ташкент
до 20000000 UZS
ZLATA GREENPRODUCT
Ташкент
от 1000 USD