Senior Quantitative Modeler (Credit Scoring, Python)

Проект по созданию скоринговой модели (Probability of Default, PD) для микро-, малого и среднего бизнеса (MSME). Модель будет основой системы кредитного скоринга.

Основные задачи

• Разработка и обучение скоринговой модели для расчёта вероятности дефолта (PD) MSME.

• Работа с транзакционными и альтернативными данными (оплата коммунальных услуг, штрафы и т.д.).

• Обработка и анализ крупных массивов данных (~20 ТБ).

• Подготовка feature engineering, валидация и тестирование модели.

• Документирование процесса, участие в интеграции модели в систему ЦБ.

Требования

• 8+ лет опыта в моделировании данных, data science или quantitative analysis.

• Отличное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).

• Опыт разработки кредитных скоринговых моделей / PD-моделей / Basel II-III.

• Понимание финансовых и банковских рисков.

• Опыт работы с большими данными и статистическими моделями.

• Владение русским или узбекским языком (обязательно).

• Владение английским — желательно.

Условия

• Локация: Ташкент, Узбекистан (офисный формат).

• Срок контракта: 6 месяцев, с возможным продлением до 12.

• Start: ASAP.