Business analyst Big Data

Уверенное владение языками программирования: SQL, Python (Pandas, Numpy, Sklearn, XGBoost), знание PL/SQL.

Опыт работы с Big Data-инструментами: Spark, Hive, Hadoop — для обработки больших массивов информации, организации ETL-процессов, построения расчетных пайплайнов.

Глубокие знания структур и архитектуры хранилищ данных (DWH): работа с Oracle, PostgreSQL, MySQL, проектирование и оптимизация запросов, понимание Data Modeling.

Владение современными BI-инструментами: Tableau, Power BI, Qlik Sense — построение интерактивных отчетов, дашбордов, настройка визуализации и публикации решений.

Навыки статистического анализа, использования теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, гипотезы).

Знание ML-метрик (precision, recall, ROC и др.), интерпретация моделей.

Навыки работы с неструктурированными данными: обработка текстов, клиентских транзакций, событийной аналитики, геоаналитика и тепловые карты.

Знание инструментов автоматизации бизнес-процессов и аналитики: опыт внедрения аналитических моделей и разработка прототипов для сокращения издержек и оптимизации процессов.

Опыт работы с API и интеграционными решениями, базовый DevOps (Git, Bash, понимание процессов CI/CD для аналитических пайплайнов) является плюсом.

Высшее техническое или IT-образование (телекоммуникации, программирование, большие данные).

Опыт работы от 1-3 лет в телеком, ИТ, аналитике больших данных.

Развитые аналитические и коммуникационные навыки, умение структурировать информацию и выстраивать деловые коммуникации.