Data-analyst / BI-engineer

Fast Charger — технологичный сервис аренды пауэрбанков, работающий в Европе. Мы создаём инфраструктуру быстрой зарядки в кафе, фитнес-клубах, ресторанах, торговых центрах и на фестивалях. Пользователи арендуют пауэрбанк через мобильное приложение, а станции управляются по IoT-сети.

Компания активно растёт, масштабирует сеть станций и внедряет продуктовую аналитику для принятия решений на основе данных: поведение пользователей, загрузка станций, выручка и операционные метрики.

• Подключить развернутый Superset к PostgreSQL.

• Настроить соединения, права доступа и кэширование.

• Спроектировать аналитическую модель (fact/dim таблицы, materialized views) для продуктовой статистики.

• Реализовать базовые метрики: DAU/MAU, Retention, ARPU, Revenue, Station utilization и другое, а также специфические метрики под нашу модель.

• Разработать первые дашборды для продуктовой и операционной аналитики.

• Оптимизировать SQL-запросы, индексы и материализацию в Postgres.

• Подготовить инструкции для команды (как добавлять новые датасеты и метрики).

• Рабочая интеграция Superset ↔ PostgreSQL.

• Набор готовых дашбордов и метрик для продукта.

• Документация (описание метрик, схема данных, инструкция по обновлению).

• Опыт работы с PostgreSQL (настройка, индексы, оптимизация запросов, materialized views).

• Опыт работы с Superset;

• Отличные знания SQL (сложные агрегации, оконные функции, когорты, воронки).

• Опыт проектирования аналитических схем (звезда/снежинка).

• Понимание продуктовой аналитики: retention, conversion funnel, revenue metrics.

• Базовые знания DevOps (Docker, настройка окружений, CI/CD) будут плюсом.

• Будет плюсом опыт интеграции с системами логирования/сбором данных (Kafka, ClickHouse, Airflow).

• Разовый проект: оценка и оплата за выполненный объём.

• Возможность долгосрочного сотрудничества (поддержка и развитие аналитики part-time).