Стажер data science (анализ шахматных партий)

В компанию требуется стажер по направлению машинное обучение в анализе шахматных партий, стажер будет работать над задачами прогнозирования ходов и моделирования развития игры.

Стажировка оплачивается.

В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в шахматах и data science.

Также сразу предупреждаем, что понадобится решить тестовую задачу.

Обязанности:

Построение моделей прогнозирования следующего хода в шахматной партии

Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек

Создавать пайплайны обработки данных шахматных партий

Реализация алгоритмов анализа шахматных партий

Применение классического ML к шахматным партиям

Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на python

Подготовка презентаций

Требования:

- Умения играть в шахматы

- Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ и т.д.)

- Уверенное программирование на Python и C++, наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git.

- Профильное техническое образование, желание развиваться в области компьютерного зрения

- Построение классических моделей

Навыки:

Python, знание основ ML

Условия:

- Удаленная работа

- Подходит в том числе для студентов старших курсов

- На стажировку осуществляется отбор (тестовое).

- Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмат и computer science факультетов других вузов.

Стажировка оплачивается.