Data Scientist ( направление рекомендательных систем )

Обязанности:

• Инициировать и развивать направление рекомендательных систем с нуля.

• Формулировать и проверять гипотезы, связанные с улучшением пользовательского опыта через рекомендации.

• Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций

• Работать в связке с продактами, аналитиками и разработчиками.

• Оценивать бизнес-эффект от внедрения рекомендаций: uplift, CTR, retention через A/B тесты

Требования:

• 3+ года опыта в ML / DS, включая практический опыт работы с рекомендательными системами.

• Отличное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, LightGBM и др.

• Глубокое понимание алгоритмов, архитектур и подходов к рекомендациям (collaborative filtering, session-based, content-based, hybrid).

• Умение мыслить как продукт: ставить приоритеты, мыслить гипотезами, думать об impact’е.

• Опыт внедрения моделей в production и сопровождения.

• Понимание принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production

• Уверенное владение SQL.

Условия работы:

• Работа в сильной и сплоченной технической команде.

• Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации.

• Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово.

• Фокусируемся на ценностях для пользователя.

• Свобода действий и возможность влиять на развитие бизнеса.

• Гибридный или удаленный формат работы на выбор.

• Официальное трудоустройство по ТК УЗ.

• Мы являемся резидентами IT-парка, что позволяет нашим специалистам получить IT-визу.

• Возможность развивать личный бренд на конференциях, митапах и внутренних событиях.