Мы - департамент развития цифровых продуктов Азбуки Вкуса, если коротко DPDD.
В нашем департаменте есть команда Machine Learning, которая занимается созданием математических моделей и их автоматизацией.
В настоящее время мы активно ищем ML-разработчика, который будет:
- Работать с данными: подготовка, очистка, генерация признаков, формирование обучающих выборок
- Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения
- Участвовать в формулировке и проработке задач совместно с бизнесом и командой
- Исследовать и тестировать новые подходы и алгоритмы, разрабатывать baseline и улучшенные решения
- Оценивать качество моделей, подбирать метрики, участвовать в A/B-тестировании
- Взаимодействовать с инженерами и MLOps для интеграции моделей в продуктивную среду
- Документировать подходы, результаты и лучшие практики
К деятельности команды не относятся ad-hoc аналитика, построение дашбордов или сопровождение хранилищ данных — эти задачи решаются другими подразделениями Компании.
Ожидания относительно навыков кандидата
Обязательные навыки:
- Опыт работы в роли ML-разработчика от 3-х лет
- Уверенное знание Python и основных ML-библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Опыт построения и оптимизации моделей (в т.ч. CatBoost, LightGBM)
- Умение работать с данными: подготовка, фичеринжиниринг, SQL на уровне формирования выборок
- Навыки планирования и проведения экспериментов, корректного выбора метрик
- Опыт документирования и ведения экспериментов (Jupyter, wiki, трекер задач)
- Базовые навыки Git и работы в unix-консоли
Будет плюсом:
- Опыт работы с временными рядами
- Навыки работы с текстами (NLP, HuggingFace, BERT/GPT и др.)
- Опыт применения и адаптации LLM (Large Language Models)
- Опыт работы в Retail / e-commerce или других доменах с большими объемами данных
Некоторые наши задачи:
- Прогнозирование временных рядов стратегических показателей и продаж
- Кластеризация магазинов по покупательской активности и конкурентному окружению
- Кластеризация товаров по ценовым сегментам
- Оптимизация списаний
- Автоклассификация обращений в HelpDesk
- Автоматизация формирования ассортиментных матриц
- Совершенствование общего пайплайна разработки аналитических моделей
- Построение RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем для базы знаний
Текущий стек технологий:
- Python
- Airflow (Kubernetes)
- PyСharm, JupyterHub
- Oracle (DWH)
- Docker
- Яндекс.Трекер, Яндекс.Wiki, Gitlab
Что мы предлагаем:
- Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании с первого рабочего дня;
- Комфортный офис в шаговой доступности от м. Спортивная / мцк Лужники;
- Возможность полной удаленки;
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня;
- Дружный it-коллектив профессионалов;
- Реальная возможность развития, обучения и профессионального роста;
- Статус Platinum карты лояльности Вкусомания с тортом на день рождения и абонементом на кофе;
- Скидку на собственную линейку продуктов 30%;
- ДМС;
- 30% скидка на Яндекс.Путешествия, расширенный доступ к библиотеке «МИФ» и порталу BestBenefits (а это: скидки от партнеров на спорт и отдых, развлечения и многое другое);
- Бесплатные консультации юристов, психологов и нутрициологов;
- Посещение увлекательных экскурсий и дегустаций на производствах и другие корпоративные мероприятия;
- Корпоративный спорт: у нас свои команды по бегу (участвуем в московском марафоне и не только!), футболу, хоккею, а также тренировки по зумбе, йоге и в бассейне;
- Классный мерч за активность;
- Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.