Middle Data Scientist/MLE

26 лет на рынке, 84 города, 1000+ специалистов – мы делаем бизнес доступнее!

Интерлизинг входит в состав банковской группы Уралсиб и является надежным партнером для предпринимателей по всей России. Наша сеть охватывает 84 города, а команда из более чем тысячи профессионалов ежедневно работает над тем, чтобы сделать технику, оборудование и передовые технологии доступными для вашего бизнеса.

Мы входим в ТОП-10 лизинговых компаний страны. Наша миссия – способствовать развитию российской экономики, предоставляя предпринимателям инструменты для роста и модернизации.

Наш стиль работы - высокий уровень экспертизы плюс реально индивидуальный подход к каждой сделке и каждому клиенту. Мы не просто предлагаем услуги, мы строим долгосрочные партнерские отношения.

Мы ищем тех, кто разделяет наши ценности и стремится к развитию!

Сейчас мы в поиске Middle Data Scientist/MLE

Мы разрабатываем модели, которые помогают лизинговому бизнесу принимать взвешенные решения на основе данных и эффективно управлять рисками. Наша цель – создание инструментов, которые автоматизируют процессы, повышают точность анализа и способствуют развитию машинного обучения внутри компании.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для автоматизации и улучшения процессов управления рисками (логистическая регрессия, градиентный бустинг, случайные леса).

• Подготовка и ведение технической документации по разработке и тестированию моделей, описанию алгоритмов, метрик и результатов.

• Проведение экспериментов с новыми подходами к обучению и оптимизации моделей. Использование современных методов валидации и кросс-валидации для повышения качества и стабильности моделей.

• Интеграция разработанных моделей в бизнес-приложения и системы, обеспечение их стабильной работы и мониторинг качества.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ с первого дня
• Стабильный уровень дохода
• График работы: 5/2 с 9:00-18:00
• Гибридный формат работы, мы за комфорт
• ДМС с первого рабочего дня
• Сервис корпоративной лояльности BestBenefits
• Глубокое погружение в сферу и развитие твоей экспертизы
• Корпоративное обучение в твоем телефоне с первого дня работы в удобное время, в удобном месте. Наставничество со стороны более опытных коллег.
• Спецпрограммы для сотрудников, а также бенефиты и льготы: фитнес, корпоративная библиотека, скидки и бонусы от партнеров и множество других привилегий
• Свободное общение с Руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты;

Для нас важно:

СТЕК: Python(pandas, numpy, plotly, seaborn, sklearn, XGBoost), SQL, Git, MLflow, Airflow.

• Высокий уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных.

• Опыт проектирования, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения в продакшн-среде.

• Глубокие знания машинного обучения и статистики (классификация, регрессия, кластеризация, бустинг).

• Опыт применения методов математического и статистического анализа.

• Опыт от 2 лет работы на позиции Data Scientist или ML Engineer в сфере финансовых технологий (FinTech), банковских продуктов или инновационных финансовых сервисов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с большими данными (Spark).

• Знание Docker и CI/CD пайплайнов.

Присоединяйся к нашей команде!