Продуктовый аналитик

Уверенное владение SQL для работы с базами данных и написания сложных запросов.

Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Looker, Metabase и др.) для построения дашбордов и визуализации данных.

Продвинутый уровень работы с Excel и Google Sheets, включая построение моделей и обработку больших таблиц.

Знание основ статистики: A/B-тестирование, доверительные интервалы, гипотезы, методы оценки значимости результатов.

Опыт проведения продуктовой аналитики: настройка системы сбора данных совместно с разработчиками, анализ пользовательских воронок, сегментация, расчет ключевых метрик (LTV, Retention, MAU, DAU и др.).

Работа с системами аналитики пользовательского поведения: Google Analytics / GA4, Firebase, Google BigQuery, Appsflyer и аналогичные.

Навыки подготовки презентаций и отчетов для разных стейкхолдеров.

Опыт участия в кросс-функциональных командах (продукт, маркетинг, дизайн, разработка).

Умение формулировать гипотезы и участвовать в формировании продуктовой стратегии на основе данных.

Понимание бизнес-моделей digital-продуктов.

Умение доносить сложную аналитику простым языком для различных аудиторий (разработчики, маркетологи, менеджмент).

Знание Python или R для автоматизации и углубленного анализа данных.

Опыт автоматизации отчетности с помощью SQL и Python.

Знание методов и инструментов сбора и анализа больших данных (Big Data).

Понимание и применение трендов в области искусственного интеллекта и Generative AI для автоматизации аналитики.

Умение собирать и формализовывать требования от стейкхолдеров.

Опыт оценки эффективности релизов и новых функций, выявления точек роста и узких мест в продукте.

Понимание бизнес-процессов банковских продуктов (если релевантно).