Inwizo — Международная платежная компания, которая меняет представление о глобальных транзакциях, превращая взаимодействие с бизнесом по всему миру в динамичный, удобный и безопасный опыт. Наша миссия — помочь бизнесу раскрыть максимальный потенциал, предоставляя передовые надежные платежные решения.
Обязанности
- Формулировать, согласовывать и документировать задачи и требования к отчётам и данным, в том числе по финансовым показателям, платёжным конверсиям, бизнес-метрикам.
- Построение регулярных финансовых отчётов (P&L, отчёты по платежам, комиссии, возвраты, chargeback).
- Сотрудничать с разработчиками данных (data engineers), BI-командой для постановки задач
- Проводить детальный анализ данных: исследование тенденций, выявление аномалий, построение гипотез и проверка их статистически
- Разрабатывать и генерировать регулярные и “Ad Hoc” отчёты / дашборды в BI-системах (Qlik).
- Анализировать конверсию платежей, причин отказов, построение воронки успешных транзакций, финансовые потоки, маржинальность, удержание пользователей, LTV и др.
- Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для оптимизации платёжных процессов.
- Контроль качества данных: проверка полноты, достоверности, согласованности; выявление и документирование проблем источников.
- Принимать решение о том, какие метрики / KPI необходимо измерять, как их трактовать, какие допущения использовать.
- Поддерживать документаци.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных / финансовым аналитиком от 3 лет.
- Глубокие знания SQL, умение работать с большими объёмами транзакционных данных.
- Опыт работы с BI-системами.
- Продвинутый Excel / Google Sheets.
- Понимание ETL-процессов, архитектуры данных, моделей данных, возможно: хранилища данных, витрин, агрегированных таблиц.
- Знание платёжных систем (банковские карты, эквайринг, электронные кошельки, PSP) и их особенностей.
- Владение статистикой и математикой: проверка гипотез, моделирование, регрессии.
- Самостоятельность, ответственность, умение приоритизировать задачи, работать в условиях неопределённости.
- Высшее образование в области математики, статистики, прикладной математики, экономики, финансов, компьютерных наук или смежных областях.
- Хорошие коммуникативные навыки: уметь слушать запросы бизнеса, уточнять, переводить требования в технические задачи, объяснять данные для нетехнических коллег.
Мы предлагаем:
- Команду единомышленников: Вдохновляйтесь и развивайтесь вместе с профессионалами в крупной международной компании, создающей глобальные продукты.
- Конкурентную оплату: Мы предлагаем достойный уровень вознаграждения за ваш вклад и достижения.
- Возможности для роста: Постоянное развитие профессиональных навыков и шанс выучить английский язык, посещая международные конференции.
- Гибкость и свободу: Гибридный формат работы, с возможностью работать полностью удаленно.
Если хочешь стать частью динамичной команды, отправляй резюме — будем рады познакомиться!