Антифрод аналитик (Data Driven/ ML)

Что предстоит делать:

• Анализировать транзакционные данные — искать паттерны мошенничества, проводить расследования инцидентов.

• Разрабатывать и внедрять правила и ML-модели для автоматического обнаружения подозрительных операций. От прототипа на Python до промышленной эксплуатации.

• Работать с большими объемами данных (SQL, ClickHouse) — выявлять аномалии, проводить A/B тесты новых алгоритмов.

• Участвовать в разработке антифрод-системы: ставить задачи команде инженеров, контролировать реализацию и мониторить качество детекции.

Что мы ждем от тебя:

• опыт исследования данных: умеешь анализировать, визуализировать и делать осмысленные выводы,

• уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа и построения прототипов моделей,

• глубокое знание SQL (сложные запросы, оконные функции),

• готовность разбираться в бизнес-процессах платежных систем и предлагать нестандартные решения.

Будет плюсом:

• практический опыт применения ML (построение, валидация и внедрение моделей),

• опыт работы с Git, Airflow, Docker, PowerBI/Tableau, ClickHouse,

• знание библиотек машинного обучения (PyTorch, TensorFlow),

• понимание процессов эквайринга, эмиссии или электронной коммерции.