Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б
Метро: ТульскаяМокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.
Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Детский мир, Иль Де Ботэ, М.Видео и другие.
Чем предстоит заниматься:
Курировать и развивать команды IT-команды (DA, DE, BI, MLOps) для администрирования платформы управления данными с целью достижение метрик стабильности и t2m дата-сервисов
Быть играющим тренером и участвовать в развитии и поддержке инфраструктуры данных и продуктов в ключевых областях бизнеса
Тесно сотрудничать с командами Data Science , управления рисками, маркетинга и продукта
Развивать сервисы ML моделей, features store и базовых слоев данных
Оптимизировать производительность кластеров с ростом нагрузки;
Тонкая настройка переменных среды Greenplum;
Создание пользователей и назначение прав согласно ролевой модели Greenplum и Postgres;
Создание ресурсных групп Greenplum;
Поддержание работоспособности кластеров БД;
Взаимодействие с DevOps, облачной поддержкой;
Выстраивание инцидент-менеджмента
Мы подходим друг другу, если ты:
Опыт управления командами разработки платформ управления данными 2-х лет
Опыт управления платформы управления данными
Знание гибкой методологии разработки Agile (Scrum, Kanban)
Опыт внедрения DataOps (CI/CD для областей данных)
Курирование IT-команды (SRE, DevOps, MLOps) для администрирования платформы управления данными
Знание архитектурных подходов при обработке данных уровня
Знание возможностей и принципов современных инструментов хранения данных: Greenplum, Postgres, MongoDB, объектных хранилищ на базе S3, инструмента версионирования Liquibase
Знание возможностей современных инструментов обработки и поставки данных: NiFi, Airflow, Kafka, K8s
Знание принципов и возможностей кластеров контейнеризации: K8s / OpenShift, мониторинг на базе Grafana / ELK / EFK / Prometheus
Знание облачной инфраструктуры, предпочтительно Я.Cloud
Знание паттернов near-real time и batch обработки данных
Знание Atlassian-стека документации и управления разработкой: Jira, Confluence
Мы предлагаем:
Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ
Формат работы: 4/1 в пользу офиса
АТОЛ, группа компаний
Москва
Не указана
Москва
Не указана
ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Москва
Не указана
Крупная FMCG компания
Москва
Не указана