Fullstack Engineer (Python + DevOps + AI/ML)

Мы развиваем платформу аналитики для маркетплейсов (Wildberries, Ozon др.). Сервис собирает данные, считает метрики и прогнозы, показывает интерактивные дашборды и формирует рекомендации на основе ML и LLM. Проект уже работает, сейчас нужно ускорить масштабирование и оптимизацию.

Что нужно делать:

• Разворачивать и поддерживать сервисы (FastAPI, PostgreSQL, Docker, Render/облако).

• Оптимизировать производительность: БД, индексы, кэширование, параллельные вычисления.

• Настраивать CI/CD, мониторинг, логи.

• Разрабатывать backend-функционал (Python, SQLAlchemy, Pandas).

• Поддерживать фронт на уровне Jinja2 + JS.

• Интегрировать AI/ML-модули (LLM, прогнозы продаж, корреляции).

• Работать с ИИ-ассистентами (Cursor, Copilot, ChatGPT) для ускорения разработки.

Наш стек:

• Backend: Python (FastAPI, SQLAlchemy, Pandas).

• Data: PostgreSQL, SQLite, аналитика на Pandas.

• DevOps: Docker, GitHub Actions, Render (или аналоги).

• ML: базовые модели прогнозирования, интеграция LLM (OpenAI API).

• Front: Jinja2, HTML/CSS/JS.

Что ждём от кандидата:

• Опыт 3+ лет с Python (FastAPI или Django/Flask).

• Хорошие знания SQL и оптимизации запросов.

• Опыт работы с Docker, CI/CD, развёртыванием в облаках.

• Умение находить и устранять bottleneck’и (производительность, база, код).

• Опыт работы с Pandas, NumPy.

• Базовое понимание ML/AI (Elasticity, модели прогнозов, LLM-интеграция).

• Желание и умение использовать ИИ-инструменты в разработке.

Будет плюсом:

• Опыт настройки Kubernetes.

• Опыт коммерческой разработки ML-систем.

• Участие в стартапах или pet-проектах end-to-end.

Мы предлагаем:

• Гибкий график, удалёнка.

• Работа напрямую с основателем (быстрые решения, без бюрократии).

• Возможность влиять на продуктовую стратегию и архитектуру.

• Доступ к современным AI-инструментам.

• Достойную оплату (по договорённости, вилка зависит от опыта).