Аналитик данных

Команда Финавтоброкер отвечает за комплексную консультационную поддержку автомобильных брендов в развитии финансовых, страховых и лизинговых партнерств; анализ рынка и прогнозирование; разработку новых финансовых продуктов. Ключевая роль аналитика заключается в исследовании и анализе данных, предоставлении ключевых выводов и аналитических прогнозов для команды.

Ключевые обязанности

Управление данными

- Регулярный сбор информации от Партнеров (Автомобильные Бренды/Банки/СК/Лизинг).

- Проверка точности данных партнеров.

- Регулярное обновление информации о результатах продаж Партнеров.

- Подготовка регулярных и ad-hoc отчетов.

- Подготовка отчетов о выполнении KPI.

- Подготовка и анализа данных для разработки годовой стратегии компании.

Бенчмаркинг рынка и конкурентов

- Регулярный сбор и обработка информации из источников AEB, Autostat и т. д.

- Сбор и обработка информации о конкурентах (пресс-клиппинги, веб-сайты, другие источники).

- Подготовка отчетов по бенчмаркингу/рынку.

- Поддержка руководителя в разработке новых продуктов с помощью анализа данных.

Расчет и проверка субсидированных программ.

- Расчет и проверка субсидий по кредитным программам.

- Участие в разрешение соответствующих споров между Брендом-Дилерами-Банками.

- Ежемесячный мониторинг расходов бюджета субсидии и подготовка соответствующих отчетов.

- Обработка ad-hoc запросов на отчеты отчетность Hyundai Finance (специальные отчеты).

Требования к должности

• Степень бакалавра в области финансов, бухгалтерского учета или экономики.

• Предпочтительный диапазон от 1 до 3 лет опыта работы аналитиком в автоиндустрии (банки, лизинговые или страховые компании, автопроизводители).

• Продвинутые навыки работы в Excel, как обязательное условие (формулы, сводные таблицы и т.д., умение писать макросы будет преимуществом).

• Английский язык выше среднего или свободно.

• Умение работать в сжатые сроки и принимать нестандартные решения.

• Умение пользоваться Excel, PowerPoint и другими приложениями Microsoft Office. Знание SQL и Python приветствуется.