Аналитик данных

ReStaff

Аналитик данных

Москва, улица Бутырский Вал, 10

Метро: Белорусская

Описание вакансии

Привет! Мы — команда ReStaff!

Мы создаем крутую платформу, которая помогает бизнесу безопасно и удобно работать с большим количеством внештатных исполнителей. А исполнителям — получать выплаты от заказчиков быстро, просто и без комиссий.

Наша цель — сделать сотрудничество компаний и фрилансеров по всему миру максимально комфортным.

Мы уже стали №1 HRTech-платформой по темпам роста по версии SmartRanking!

Мы постоянно развиваемся, честны и реалистичны с командой и клиентами, а также непрерывно повышаем свою экспертизу!

Сейчас ищем Аналитика, который возьмёт на себя разработку и поддержку дашбордов и отчетности.

Что предстоит делать:

  • Создавать и оптимизировать дашборды и интерактивные отчёты в Yandex DataLens.
  • Работать с базами данных PostgreSQL и ClickHouse: писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их производительность.
  • Проектировать и реализовывать ETL-процессы в Apache Airflow.

Наш идеальный кандидат:

  • Уверенно владеет SQL и Python.
  • Имеет высокий уровень владения Yandex DataLens (обязательно).
  • Имеет опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.
  • Знает или готов быстро освоить Airflow.
  • Обладает опытом аналитики от 3 лет.
  • Самостоятелен, внимателен к деталям, готов к динамике стартапа и умеет доводить задачи до результата.

Мы предлагаем:

  • Почасовая оплата 2 000–2 500 ₽/час (для сильного кандидата до 3 000 ₽/час).
  • Гибкий график — от 10 до 20 часов в неделю, без жёсткой привязки к часам.
  • Возможность влиять на формирование аналитического направления компании с самого начала.
  • Перспектива перехода на фулл-тайм при взаимном интересе.
  • Наставничество и поддержку на старте, работу в небольшой команде со стартап-культурой, где ценятся скорость и результат.
  • Корпоративы, тимбилдинги и международную команду.
  • Молодой и амбициозный коллектив без лишней бюрократии и формализма
  • Работа с AI-инструментами, которые упрощают и автоматизируют процессы

Этапы подбора:

  • Сорсинг кандидатов.
  • Интервью с HR
  • Финальная встреча с руководителем отдела.

Будем рады видеть тебя в нашей команде! Присоединяйся ✨

Навыки
  • Python
  • SQL
  • DataLens
  • Базы данных
  • Apache Airflow
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию