ML-инженер

Berger International Group – компания, предоставляющая бизнесу услуги в сфере кадрового и бухгалтерского учёта, HR-сопровождения и других направлений.

Миссия – помогать компаниям становиться гибкими и эффективными.

Мы расширяем штат профессионалов, в связи с этим открываем вакансию НML-специалиста, не просто data scientist, того, кто строит не только accuracy — а рабочие решения.

Что предлагаем:

• Режим работы 5/2, точное время работы оговаривается индивидуально;
• Наставничество и систему адаптации;
• Тренинги для личностного и профессионального развития;
• Поддержку корпоративного психолога;
• Корпоративную культуру, ориентированную на развитие;
• Возможности для карьерного роста и поддержка инициативности.

Что предлагаем ещё:

• Партнерская программа - скидки (спорт, спа, кафе);
• ДМС - Добровольно медицинское страхование;
• Система кадрового резерва для профессионального роста;
• Гибридный, удалённый или офисный формат в зависимости от вакансии;
• Комфортный офис в центре города;
• Подарки сотрудникам и их детям к праздникам;
• Насыщенная корпоративная жизнь.

Чем предстоит заниматься:

• Опыт работы от 2 лет в ML / Data Science, из них минимум 1 год — с внедрением моделей в продакшен (не только Jupyter!) — ты знаешь, как модель живёт после ноутбука.
• Свободное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) и SQL — это твой инструментарий на каждый день. Без «вроде умею».
• Понимание MLOps на базовом уровне: Docker, MLflow/Airflow, CI/CD для моделей — ты не просто строишь модель, ты готовишь её к жизни в проде.
• Умение строить бизнес-метрики и измерять эффект от внедрения ИИ — тебе важно не «accuracy», а «на сколько это увеличило выручку/сократило издержки».
• Опыт работы с реальными бизнес-задачами — от анализа до внедрения — ты не теоретик. Ты практик, который доводит задачу до результата.
• Английский — Intermediate+ (чтение документации, статей, общение) — ты не боишься документации и можешь обсудить архитектуру на английском.

Наша вакансия тебе подходит, если ты:

• Ты устанешь говорить «у меня в ноутбуке работает» — здесь твои модели будут работать в проде.
• Ты получишь доступ к реальным данным, реальным задачам и реальному влиянию на бизнес.
• Ты будешь работать не в вакууме — рядом команда, которая ждёт твою модель, чтобы запустить её в работу.
• Ты сможешь показать, на что способен — от первого EDA до метрик в дашборде после внедрения.
• У нас нет «вечных исследований» — только задачи с измеримым эффектом и сроками.

Оставляй отклик или звони – будем рады видеть тебя в нашей команде!