Промт-инженер (prompt engineer)

О проекте

Мы создаём виртуального маркетингового агента для оффлайн бизнеса в сфере HoReCa.
Агент ежедневно будет анализировать данные о работе компании, рекламных кампаниях и посетителях, поступающих из Bitrix24, чтобы выдавать рекомендации по маркетингу.
Всю интеграцию с CRM Bitrix24 и рекламными каналами будет реализовывать отдельный разработчик, ваша задача — настройка ChatGPT и обучение модели.

1. Основные задачи AI-инженера

1.1. Анализ данных и настройка модели

• Получение нормализованных данных из Bitrix (готовых ETL-виджетов).

• Разработка схемы входных данных: структура JSON / CSV / API.

• Настройка ChatGPT / OpenAI API для анализа KPI и формирования рекомендаций.

• Разработка промптов, которые обеспечат:

  • корректную интерпретацию бизнес-метрик;

  • выявление аномалий;

  • приоритизацию гипотез;

  • вывод actionable-рекомендаций.

1.2. Настройка и оптимизация промптов

• Создание системного промпта для роли «виртуальный маркетолог».

• Разработка динамических пользовательских промптов, которые подстраиваются под структуру данных.

• Настройка «цепочек размышлений» (Chain of Thought) и Few-shot-примеров для стабильных результатов.

• Разделение задач модели:

  Анализ данных.

  Генерация рекомендаций.

  Формирование JSON-ответа для Битрикса.

1.3. Разработка системы самообучения

• Проектирование модуля обратной связи:

  • Сравнение ожидаемого эффекта vs фактических результатов.

  • Перенастройка промптов на основе новых данных.

  • Обучение модели через few-shot / fine-tuning.

• Создание системы ретроспективного анализа: оценка точности рекомендаций на исторических данных.

• Подготовка фреймворка для A/B-тестирования гипотез, которые генерирует модель.

1.4. Взаимодействие с Bitrix-разработчиком

• Совместно определить формат передачи данных:

  • входные данные → ChatGPT (описание проекта, агрегаты KPI, лиды, клики, чеки, ROI и т.д.);

  • выходные данные → Битрикс (JSON с рекомендациями).

• Создать контракт API между виджетом Битрикса и модулем ChatGPT.

• Настроить систему ошибок и fallback-сценариев:

  • невалидный JSON → перепромпт;

  • недостаток данных → запросить уточнения.

2. Формат работы

• Данные получает из Bitrix, настроенные виджетом интеграционного разработчика.

• Вход: агрегированные KPI + бизнес-контекст.

• Выход: JSON-рекомендации + краткое текстовое резюме.

• Взаимодействие происходит через REST API или gRPC между виджетом Битрикса и AI-сервисом.

5. Требования к кандидату

5.1. Обязательные навыки

• Опыт работы с OpenAI API, ChatGPT, GPT-4 / GPT-4.1 / GPT-4o.

• Навыки prompt engineering: системные, динамические, few-shot промпты.

• Умение проектировать архитектуру самообучаемых систем.

• Опыт работы с Python 3.10+:

  • интеграции с API,

  • парсинг и валидация JSON,

  • Pandas / Numpy для анализа данных.

• Знание принципов A/B тестирования и статистической валидации гипотез.

• Понимание бизнес-метрик: CPA, CPL, LTV, ROI, Retention.

5.2. Плюсы

• Опыт fine-tuning моделей.

• Работа с LangChain или LlamaIndex.

• Опыт разработки recommendation systems.

• Понимание маркетинговой аналитики.