ML-архитектор

АО «Финам» — инновационная брокерская компания, стоящая в авангарде цифровой трансформации финансовых услуг. Мы создаем продукты, которые не просто соответствуют времени, но и опережают его, своевременно и предиктивно внедряя современные технологии и цифровые решения.

Мы в поиске технического лидера с глубокими знаниями в ML и опытом построения технологических сервисов для финансовых рынков (желательно с бэкграундом кванта или алготрейдера). Наш проектный офис активно развивается и специализируется на создании передовых финтех-продуктов и внедрении технологий, в частности искусственного интеллекта, в различные направления деятельности холдинга как в России, так и на глобальном рынке.

Твоя основная задача — спроектировать и реализовать платформу нового поколения, цель которой — полная автоматизация жизненного цикла разработки, тестирования и внедрения торговых стратегий для трейдеров с помощью AI-агентов.

Чем предстоит заниматься.

В течение первых 3 месяцев:

• Тесное взаимодействие с внешними подрядчиками, которые реализуют MVP платформы: технический надзор, ревью кода, приёмка архитектурных решений и компонентов.
• Плавный переход к внутренней разработке: тебе предстоит глубоко разобраться в платформе, чтобы после завершения контракта с внешними разработчиками взять развитие продукта в свои руки.
• Формирование и найм собственной команды: подбор первых ключевых инженеров, организация внутренних процессов, onboarding, планирование roadmap-а.

После испытательного срока:

• Построение AutoML-платформы следующего поколения, которая автоматизирует весь жизненный цикл разработки торговых стратегий: от ingestion данных до генерации и продакшн-деплоя гипотез и моделей.
• Внедрение AI-агентов (в том числе LLM) для автоматизации аналитических и инженерных задач: генерация признаков, перебор гипотез, оптимизация гиперпараметров и авто-тестирование моделей.
• Развитие и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры, работающей под высокими нагрузками, с возможностью масштабирования под задачи квантов и алготрейдеров.
• Спроектировать и реализовать полный ML/Quant pipeline: от сбора и предобработки рыночных и альтернативных данных (включая HFT и sentiment) до автоматического ML/ETL.
• Автоматизировать процессы feature engineering: создать гибкий модуль генерации и отбора признаков с возможностью подключения внешней экспертизы.
• Построить масштабируемую инфраструктуру для обучения, оптимизации и деплоя моделей (включая поддержку распределённого обучения и работы с различными типами таргетов: регрессия, классификация, вероятности).
• Интегрировать LLM-агентов в пайплайн для генерации гипотез, перебора моделей и оптимизации.
• Реализовать автоматизированную систему backtesting-а, тестирования стратегий и управления логикой исполнения.
• Построить облачную архитектуру с масштабированием под рост нагрузки и потребностей команды: кластеры, контейнеризация, горизонтальное и вертикальное масштабирование.
• Обеспечить отказоустойчивость всей системы: механизмы резервного копирования, восстановления, мониторинга и алертинга.
• Организовать API-интерфейсы для бесшовной интеграции с внешними сервисами и инструментами трейдеров.
• Разработать систему мониторинга производительности и стабильности всей платформы: от метрик моделей до технического хелсчека.

Что мы хотим увидеть:

• Глубокий опыт в проектировании data/ML-инфраструктуры высокого уровня доступности и масштабируемости.

• Практический опыт создания пайплайнов полного цикла для ML/Quant-задач: от feature engineering до деплоя и продакшн-мониторинга.

• Отличные знания Python, современного ML-стека (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch), решений для оркестрации (Airflow, Kubernetes и т.д.).

• Понимание принципов и практик HFT-инфраструктуры: оптимизация latency, компактное хранение и передача данных (nice to have).

• Навык интеграции и администрирования API, опыт взаимодействия со сторонними ML/AutoML-платформами.

• Умение выстраивать процессы continuous integration и continuous deployment (CI/CD), мониторинга качества сервиса.

• Опыт резервирования, построения отказоустойчивых распределённых систем.

• Способность управлять командой инженеров, data scientists и развивать культуру обмена знаниями.

• Приветствуется опыт работы с LLM/AI-агентами в автоматизации research & development.

• Английский для общения с партнёрами и интеграции зарубежных облаков.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»).

• Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее.

• Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании.

• Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора, изучение лучших практик в FinTech и AI

• Удаленная работа.

• Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.

Если вы готовы проводить цифровую трансформацию уже сегодня, создавать инновационные продукты будущего, отправляйте свой отклик. Давайте строить новую финансовую, технологичную реальность вместе!