Аналитик данных / Data analyst

Уважаемые соискатели, мы ищем аналитика, который будет сочетать внутреннюю аналитику с внешней конкурентной разведкой: будет одновременно мониторить рынок и помогать улучшать внутренние бизнес‑процессы на основе данных. Роль предполагает плотную работу с коммерческими, продуктовыми и операционными командами.

Обязанности

Внутренняя аналитика:

Разработка и поддержка внутренних дашбордов KPI для продаж, маркетинга, клиентского сервиса и операционных команд.

Сбор, валидация и консолидация внутренних данных из 1С/ERP, CRM, BI‑хранилищ и других систем.

Автоматизация регулярных отчетов и создание ad‑hoc аналитики по запросам внутренних стейкхолдеров.

Работа с данными для оптимизации запасов, логистики и ценообразования внутри компании.

Обучение сотрудников работе с отчётами, подготовка инструкций и регламента использования аналитики.

Внешняя аналитика:

Мониторинг конкурентной среды: сбор данных о продуктах, ценах, промоакциях, каналах продаж и позиционировании конкурентов.

Проведение конкурентного анализа (benchmarking, SWOT, конкурентные карты, win/loss‑анализ).

Исследование рынка: оценка объёмов рынка, темпов роста, трендов и барьеров входа.

Формирование регулярных отчетов и дашбордов для руководства и подразделений (маркетинг, продажи, продукт).

Подготовка рекомендаций по ценообразованию, ассортиментной политике и позиционированию.

Проведение первичных (интервью, опросы) и вторичных исследований (открытые источники, платные базы данных).

Моделирование сценариев развития рынка и прогнозирование основных показателей.

Требования

Высшее образование (экономика, маркетинг, аналитика, математика, статистика или смежное).

Опыт работы в конкретной отрасли (машиностроение, логистика, IT, медицина

Опыт в конкурентной аналитике и/или внутренней бизнес‑аналитике от 2 лет.

Уверенные навыки работы с данными: Excel (Power Query, сводные таблицы), SQL — умение вытаскивать и обрабатывать данные из БД.

Опыт работы с BI‑инструментами (Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналог).

Навыки модельного мышления: сегментация, когорты, LTV, воронки, A/B‑тесты.

Понимание принципов DWH/ETL и опыт взаимодействия с разработчиками данных.

Коммуникабельность, умение переводить аналитические выводы на язык бизнеса.

Английский — чтение профессиональной литературы и источников.

Будет преимуществом

Владение Python/R для обработки данных и автоматизации.

Опыт с платными источниками и инструментами конкурентной разведки (SimilarWeb, SEMrush, Statista и т.п.).

Понимание методов ценообразования и продвинутых моделей прогнозирования.

Опыт работы с 1С/ERP/CRM-интеграциями и облачными хранилищами данных.

Условия:

Официальное оформление с первого рабочего дня согласно ТК РФ;

График работы гибридно 5/2, с 9.00 до 18.00 (с 10.00 до 19.00)

Социальный пакет согласно ТК РФ;

Конкурентоспособная заработная плата и система премирования.

Динамичная рабочая среда и возможность профессионального роста.

Участие в интересных и масштабных проектах.

Командировки по необходимости для встречи с клиентами и партнерами.

Обучение и развитие внутри компании.