Разработчик DWH

Приглашаем на должность "Разработчик DWH". З/П 350 000 руб./мес. "на руки".

Мы предлагаем:

✅ Заработная плата 350 000 руб. в месяц
✅ Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня

✅ Расширенный социальный пакет: премия за выслугу лет, подарки и поздравления к праздникам, материальная помощь

✅ График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00

Чем предстоит заниматься:

✅ Проектирование и разработка хранилищ данных. Специалист определяет требования к данным и создаёт концептуальную модель хранилища, проектирует физическую модель с учётом производительности и масштабируемости.

✅ Извлечение, преобразование и загрузка данных. Разработчик настраивает процессы извлечения данных из различных источников, преобразует их с использованием правил очистки, обогащения и агрегирования, загружает преобразованные данные в хранилище для анализа.

✅ Управление и администрирование хранилища данных. Специалист мониторит и настраивает хранилище данных для оптимизации производительности, выполняет резервное копирование и восстановление данных, управляет доступом к ним для пользователей и приложений.

✅ Интеграция с BI-инструментами. Разработчик предоставляет данные из хранилища BI-инструментам и системам отчётности, создаёт запросы и наборы данных для облегчения анализа и отчётности.

✅ Обучение пользователей и поддержка. Специалист предоставляет обучение по использованию хранилища данных, оказывает техническую поддержку пользователям и заинтересованным сторонам.

✅ Устранение неполадок и решение проблем. Разработчик выявляет и устраняет неполадки DWH, анализируя журналы ошибок, создавая отчёты об инцидентах и внедряя корректирующие действия.

✅ Документирование и обучение. Специалист ведёт чёткую и актуальную документацию по DWH, включая процедуры эксплуатации, архитектурные диаграммы и списки изменений, проводит обучение для пользователей и заинтересованных сторон по использованию и интерпретации данных DWH.

Ожидаем от кандидата:

✅ Аналогичный опыт от 1 года

✅ Обязательный опыт работы с приложениями SSAA, Power BI, MS SQL 2022, OLAP-кубы

✅ Предпочтительный опыт работы с приложениями Apache Spar, Greenplum, ClickHouse, Apache Airflow, Superset

Ждем Ваше резюме!