Санкт-Петербург, улица Марата, 82
Метро: Звенигородская
Чем предстоит заниматься
• Сбор, обработка и анализ данных из различных источников
(базы данных, отчеты, внешние источники и пр.)
• Ежедневный мониторинг.
• Подготовка и предоставление отчетности (квартальная, ежемесячная) для разных уровней управления.
• Корректировка системы принятия решений на основе полученных данных по итогу проведенного анализа.
• Участие в построении и автоматизации дашбордов и визуализаций (Superset, Excel и др.)
• Общение с разработчиками и менеджерами,
уточнение деталей, проверка фактов.
• Ведение документации по принципу «одна фича = один документ».
• Сбор карты связей между системами, чтобы было видно,
как они взаимодействуют.
• Работа с инструментами:
Confluence, Jira, Telegram, Google Meet, Everhour.
• Участие в интересных проектах по построению и наладке процессов с нуля.
Что для нас важно
• Уверенные знания Excel — знаешь, как устроены сводные таблицы и можешь работать с большим массивом данных.
• Базовые знания SQL — сможешь написать запрос
и разобраться в таблицах.
• Начальные навыки в Python — хотя бы простые скрипты
или анализ данных.
• Представление о Data Build Tool или желание освоить его на практике.
• Умение задавать вопросы и самостоятельно искать ответы.
• Грамотное письмо и структурное мышление.
• Готовность работать в офисе или в гибридном графике full-time
Плюсом будет
• Учебные проекты или опыт стажировок в финтехе / IT.
• Английский от уровня B1–B2.
• Интерес к API и платежным системам.
• Опыт работы с Airflow, Superset (или его аналоги).
Это возможность для тебя начать карьеру аналитика: учиться на реальных продуктах, разбираться в сложных системах и видеть, как изнутри устроен финтех.