ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.

Обязанности:

- Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.

- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.

- Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.

- Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.

- Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.

- Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.

- Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени

Требования:

- Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.

- Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).

- Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).

- Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.

- Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).

- Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.

- Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras

- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.

Будет плюсом:

- Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB

- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)

- Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)

- Вклад в проекты с открытым исходным кодом.

- Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).

Мы предлагаем:

- Удаленную работу.

- Оформление по контракту с иностранной компанией.

- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.