Data Analyst

Мы - европейская продуктовая fintech-компания IBIT LTD - ищем Data Analyst с релокацией в город Лимасол, на Кипр.

Работа в IBIT - это high-load проект, команда только из профессионалов своего дела и никакой бюрократии. А жизнь на Кипре - это закаты у теплого моря, водные корпоративы на гидроциклах и вино из местных виноградников.

Требования:

• Хорошие знания математической статистики и теории вероятности, включая анализ временных рядов;

• Опыт работы от 2-3 лет на позиции аналитика или data scientist, предпочтительно в сфере fintech;

• Хорошие знания SQL, опыт составления сложных аналитических запросов (подзапросы, оконные функции);

• Хорошие знания Python, включая библиотеки pandas и numpy, будет плюсом опыт работы с Django;

• Навыки data mining/scrapping/parsing, включая работу с большим количеством разнородных источников информации;

• Опыт работы с системой управления версиями Git;

• Самостоятельность и проактивность в исследованиях.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI системами, такими как Tableau, SuperSet, Grafana.

Условия:

• Открытая к идеям команда, где есть возможности для развития;

• Работа с современным стеком;

• Поддержка и развитие сложных и интересных highload-проектов;

• Официальное трудоустройство по ТК Кипра, оформление рабочей визы сотруднику и виз для членов семьи;

• Полная оплата переезда для сотрудника, членов семьи и питомцев;

• Гибкое начало рабочего дня и возможность удаленной работы время от времени;

• Оплачиваемый отпуск 22 рабочих дня;

• Техника под любой запрос;

• Обеды из 3 ресторанов, сезонные фрукты и овощи, полезные снэки;

• Удобный офис с террасой на крыше в 15 минутах от моря;

• Спортивное комьюнити с корпоративными играми в баскетбол и волейбол;

• Корпоративы и тимбилдинги в разных форматах (пикники, дайвинг, хайкинг, гольф);

• Курсы английского и греческого в офисе для сотрудника и членов семьи;

• Компенсация спорта.

Обязанности:

• Ваши задачи будут включать поиск аномалий, настройку системы мониторинга, исследование рынка и поиск дополнительных решений для оплаты, а также анализ условий платежных провайдеров и выработку рекомендаций по оптимизации накладных расходов.

Этапы общения:

• Беседа с HR-cпециалистом;
• Техническое интервью;
• Тестовое задание;
• Финальное интервью.