Задачи, которые будут в твоих руках:
- Выявление и формализация требований: Глубокое взаимодействие с командой маркетинга для выявления потребностей в данных и аналитике. Перевод бизнес-требований в концепции и структуры данных.
- Разработка технических заданий: Составление детальных ТЗ и спецификаций для:
- Команды инженеров: на загрузку данных из рекламных источников (Appsflyer, MyTracker), CRM и других маркетинговых систем.
- Команды DWH: на проектирование и создание витрин данных, ориентированных на маркетинговые метрики (LTV, ROI, Retention).
- Команды BI-аналитиков: на разработку дашбордов и отчетов.
- Контроль реализации: Участие во всем цикле разработки — от постановки задачи до приемки готового решения. Контроль качества и соответствия реализованной функциональности исходным требованиям.
- Описание процессов и метрик: Разработка и ведение глоссария метрик, создание и актуализация инструкций и документации (Confluence) для готовых отчетов и витрин данных. Описание бизнес-процессов (BPMN) в маркетинге.
Что для этого нужно:
- Опыт работы бизнес-аналитиком, аналитиком требований или продукт-аналитиком в сфере digital-маркетинга— от 2 лет.
- Глубокое понимание метрик и процессов performance-маркетинга:CPA, CPL, LTV, CAC, ROI/ROMI, Retention, атрибуция, UTM.
- Опыт написания детальных ТЗ и спецификаций для команд инженеров, DWH и BI-аналитиков.
- Умение работать с данными: Навык написания SQL-запросов для проверки гипотез и контроля качества витрин (обязательно).
- Понимание принципов работы систем трекинга (Appsflyer, MyTracker, Adjust)и веб-аналитики.
- Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN) и ведения документации в Confluence.
- Навыки создания глоссариев, инструкций и другой технической документации.
- Коммуникативные навыки: умение говорить на одном языке с маркетологами, техниками и руководством.
Будет серьезным преимуществом:
- Опыт работы в финтехе, микрофинансировании, банковской сфере или с кредитными продуктами.
- Знание английского языка на уровне письменной коммуникации.
- Понимание основ устройства DWH, принципов построения витрин данных.