MLOps engineer

Описание вакансии

Команда проекта занимается разработкой интеллектуального ассистента для анализа юридических документов в системе электронного документооборота (ЭДО). Продукт использует современные методы AI для автоматического анализа контрактов, извлечения ключевых условий, выявления рисков и проверки соответствия законодательству.
Сейчас мы ищем коллегу на роль MLOps engineer для работы в опытной команде. Присоединяйся к нам и включайся в процесс разработки ассистента для телеком проекта!

Твои задачи:

Разрабатывать и поддерживать продакшн-сервисов для интеграции ML-моделей с системой внутреннего документооборота
Осуществлять развёртывание, конфигурации и мониторинг ML-инференс-сервисов (VLLM, MLServer, Triton)
Строить и автоматизировать CI/CD пайплайны для ML и backend-компонентов
Оптимизировать производительность и масштабируемость сервисов
Интегрировать ML-решения с корпоративной инфраструктурой (API, DWH, внутренние сервисы)

Мы ждем от тебя:

Опыт работы с контейнеризацией и оркестраторами (Docker, Kubernetes)
Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов
Опыт работы с ML-инференсом в продакшне (оптимизация, профилирование, деплой)
Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis)
Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)

Что мы обеспечим:

Работа в гибкой методологии разработки
Возможность расширить свою экспертизу, используя современный стек технологий
Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Интеллекта, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании
Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый человек чувствует себя частью команды
Новая техника для комфортной работы