Построение, разработка, оптимизация ML моделей.
Реализация новых фичей и таргетов.
Обучение и валидация моделей (классификация/регрессия), подбор порогов.
Отчеты и визуализации по результатам обучения моделей.
Итерационная оптимизация моделей.
Подготовка моделей к продакшену и поддержка инференса.
Мониторинг показателей моделей.
Автоматизиция пайплайна.
Уверенный Python и опыт ML для временных рядов.
Умение работать с данными в десятки миллионов строк.
Опыт использования профильных библиотек и ПО.