Разработать подход к оценке влияния товаров на клиентов
Предлагать и тестировать гипотезы по оптимизации сервисной политики
Собирать в одном месте все мнения клиентов Ленты- ЯК, отзывы на товары, слубжа клиентской поддержки и прочее
Требования:
Опыт в роли аналитика данных от 2 лет в e-com, маркетплейсах, В2В и В2С платформах
Уверенное владение SQL/Python
Знание статистики/теории вероятности и опыт проведения А/В тестов
Опыт работы с PowerBI или иными BI-системами будет плюсом
Опыт в разработке алгоритмов оптимизации будет плюсом
Условия:
Масштабные задачи, прямое влияние на ключевые решения высоконагруженного сервиса
Высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения
Работу вместе с вовлеченной командой профи: в нашей команде ребята из крупнейших e-commerce и ИТ-компаний. Еженедельно мы проводим Education time, где делимся уникальными решениями и обсуждаем новые инструменты
Оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
Формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис
ДМС класс Люкс со стоматологией
Достойный уровень дохода: оклад + квартальные бонусы по результатам оценки