Data analyst (Рекламная платформа)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных технологических решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

SberAds - команда в ИТ В2С экосистеме Сбера, мы создаем рекламную платформу на передовом стеке технологий. Размещение рекламы в интернете – это запросы для следующих лиц:

- запросы рекламодателя – увеличить прибыль или узнаваемость продаваемого продукта;

- запросы сайтов и приложений, размещающих рекламу – получить прибыль от продажи места на сайте;

- запросы пользователя – получать полезную неназойливую и релевантную рекламу.

Одним из ключевых условий для успешного достижения этой цели является качественная продуктовая аналитика и АБ тесты, позволяющие тестировать гипотезы и принимать решения, помогающие бизнесу развиваться. Сейчас мы ищем сильного аналитика данных, чтобы сделать наши эксперименты ещё точнее, дисперсию - меньше, а метрики - понятнее.

Обязанности

• Генерация гипотез по улучшению качества кампаний Рекламной платформы, а также дизайн и проведение АБ для их тестирования;
• Разработка и расчет метрик продукта с понятной динамической визуализацией и алертами как для представителей бизнеса, так и для технических специалистов;
• Оценка бизнес-эффекта от вносимых изменений по результатам АБ тестов на основе продуктовых метрик;
• Поиск точек роста продукта, отслеживание всех этапов воронки – от запроса до покупки;
• Развитие платформы экспериментов, в т.ч. формирование требований в другие команды Рекламной платформы.

Требования

• Опыт работы в аналитике или data science от 2 лет;
• Опыт проведения AБ-тестов и знание различных методологий (например, способы повышения чувствительности, causal inference);
• Отличные знания SQL (написание сложных запросов и их оптимизация);
• Свободное владение Python, преимущественно библиотеками для анализа данных и визуализации;
• Умение применять математику и статистику (свойства распределений, проверка гипотез, бутстрап и др.) в реальных задачах;
• Опыт визуализации данных и построения дашбордов (Redash, Superset или другие BI-инструменты);
• Умение презентовать результаты исследований и доносить их бизнес-ценность.

Будет плюсом:

• опыт с работы с Apache Spark, Airflow, Git;
• опыт построения и интерпретации моделей классического ML (классификация, регрессия, кластеризация);

Условия

• Гибридный формат работы;
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
• Офис на Оружейном с зонами отдыха и спортзалом;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.