Аналитик данных в сфере здравоохранения (образование)

• Сбор, обработка и анализ данных мониторинга показателей медицинского образования;

• Построение аналитических отчетов и дашбордов для визуализации ключевых показателей;

• Оценка эффективности образовательных программ, выявление проблемных зон и предложений по их улучшению;

• Подготовка данных для регулярной отчетности в соответствии с требованиями надзорных органов;

• Взаимодействие с профильными отделами и стейкхолдерами для уточнения целей анализа.

• Высшее образование в одной из областей: аналитика данных, медицинская информатика, прикладная математика, экономика, управление или информационные технологии;
• Опыт гос. службы в здравоохранении, образовании (Минздрав, Минобрнауки);
• Знание методологий анализа больших данных и статистического анализа (обработка, визуализация, интерпретация);
• Навыки построения аналитических моделей для мониторинга и оценки эффективности образовательных программ;

• Опыт работы от 3 лет на позиции аналитика данных, бизнес-аналитика или системного аналитика;

• Практический опыт анализа показателей эффективности образовательных или медицинских программ;

• Реализованные проекты в области мониторинга образовательной или медицинской деятельности.

Технические навыки:

• Уверенное владение инструментами анализа данных: Excel (включая макросы и сложные формулы), Power BI, Tableau;

• Знание языков для работы с данными: Python (pandas, matplotlib, seaborn) или R;

• Базовые навыки работы с базами данных (написание SQL-запросов, работа с большими наборами данных);

• Опыт работы с системами управления данными или отчетности (например, 1С, специализированные системы для образовательной или медицинской аналитики);

• Знание принципов ETL-процессов для обработки данных;

• Знание английского языка не ниже уровня Intermediate (для работы с документацией и возможного взаимодействия с зарубежными системами или коллегами).

Дополнительно:

• Приветствуется опыт работы с данными государственных мониторингов (например, ВПО-1);

• Желательно наличие сертификатов по аналитике данных (Google Data Analytics, Microsoft Data Analyst, или аналогичных);

• Опыт работы в междисциплинарных проектах (образование, медицина, IT).

• Оформление по ТК РФ;
• График работы 5/2 с 9:00 до 17:45 (в пятницу до 16:30);
• Испытательный срок 3 месяца;
• Офис в 7 минутах от метро «Беговая»;
• Общежитие для иногородних сотрудников.