КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:
Проведение сверок с банками-партнёрами:
- Ежедневный операционный мониторинг и анализ расхождений в количестве и статусах заявок, отправленных в банки.
- Сверка финансовых данных (выплаченных комиссий) с данными банков-партнёров.
- Взаимодействие с менеджерами банков и внутренними командами для оперативного устранения несоответствий.
Глубокий анализ ошибок и качества данных:
- Разбор причин и подсчёт количества ошибок в кредитных заявках (технические сбои, ошибки заполнения, ошибки интеграции).
- Поиск "узких мест" в процессе обработки заявки, приводящих к потере клиентов.
- Аргументация необходимых доработок для продукт-менеджеров и разработчиков: подготовка выводов на основе данных, оценка влияния ошибок на бизнес-метрики (конверсия, выручка).
- Мониторинг эффективности внедренных исправлений.
Работа с данными и аналитика:
- Самостоятельный поиск и извлечение данных из различных источников: СУБД (PostgreSQL / ClickHouse) и Elasticsearch (логи обработки заявок).
- Создание и поддержка дашбордов и отчётов в Data Lens для мониторинга ключевых метрик качества данных и бизнес-показателей.
- Обработка аналитических запросов от департаментов продаж, маркетинга и финансов.
НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ:
- Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
- Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, JOIN, агрегирующие и оконные функции).
- Опыт работы с Elasticsearch для анализа логов и проведения расследований.
- Опыт работы с различными СУБД.
- Системный аналитический склад ума, умение выстраивать причинно-следственные связи.
- Высокая внимательность к деталям, настойчивость в решении задач.
- Высокий уровень коммуникации с людьми.
- Понимание процессов кредитования и финтех-экосистемы.
- Навыки работы с Python (Pandas, NumPy) для автоматизации анализа и верификации данных.
- Опыт написания технических заданий или оформления требований к доработкам.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гибридный график работы (комфортный офис + удалёнка).
- Белую заработную плату, премии по результатам работы, выплаты зарплаты 2 раза в месяц.
- Официальное трудоустройство, полный соцпакет, ДМС, софинансирование спорта, льготные условия по кредитным и страховым продуктам.
- Уникальный опыт работы с данными крупнейших банков России и возможность напрямую влиять на финансовые результаты компании.
- Ключевую роль в обеспечении качества данных — основа нашего бизнеса.
- Современный технологический стек (PostgreSQL, Elasticsearch, Data Lens, Fine BI, Kafka) и пространство для профессионального роста в сфере Data.