Аналитик данных

Мы ищем аналитика в AML (Anti-Money Laundering) — это система противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма.
В банке это критически важное подразделение, которое:
• Защищает банк от финансовых преступлений и репутационных рисков
• Анализирует миллионы транзакций ежедневно с помощью современных технологий
• Предотвращает использование банка для незаконных финансовых операций

С чем вы будете работать:

• Определение аналитических потребностей AML-команды и обеспечение сбора необходимых данных для мониторинга и расследования подозрительных операций.
• Разработка и сопровождение метрик для оценки эффективности AML-процессов, моделей и правил мониторинга.
• Анализ клиентских транзакций, выявление аномалий, паттернов и потенциальных схем отмывания денег.
• Подготовка дашбордов и отчетов для сотрудников AML подразделения, руководителей направления и смежных команд.
• Поддержка валидации и оптимизации существующих сценариев и правил AML-мониторинга.
• Постоянное взаимодействие с продуктовой и технической командами для повышения качества AML-контролей.
• Участие в разработке и анализе экспериментов, связанных с улучшением моделей транзакционного мониторинга.

Для нас важно:

• Минимум 2 года опыта работы в области аналитики данных (желательно в сфере финансов, рисков или комплаенс).
• Хорошее понимание принципов транзакционного мониторинга, воронок транзакций и статистических методов анализа.
• Опыт анализа результатов и интерпретации тестирования/валидации правил и моделей AML.
• Уверенное владение SQL для извлечения и обработки транзакционных данных.
• Опыт работы с большими объемами данных и системами хранения (DWH, event-based аналитика будет плюсом).
• Аналитический склад ума, внимательность к деталям и умение работать с «шумными» данными.
• Уровень английского B1/B2 для чтения регуляторной документации и коммуникации в команде.
• Отличные коммуникативные навыки, способность доносить выводы до специалистов по комплаенсу и бизнес-заказчиков.
• Опыт работы в финтехе, банках, платежных системах или других высокорегулируемых отраслях.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy).
• Знание инструментов визуализации данных (Power BI, Tableau и др.).​​​​​​​​​​​​​​

​​​​​​​Мы предлагаем​​​​​​​

• график работы: 5/2, 10:00-19:00.
• комфортабельный эко-офис (рядом с Алайским базаром);
• тренинги и курсы профессионального и личностного роста;
• корпоративный английский;
• возможность работать в мультикультурной команде;
• медицинская страховка (после прохождения испытательного срока);
• испытательный срок длится 3 месяца и оплачивается полностью;
• конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально с кандидатом);
• тимбилдинги и спортивные активности;
• полезные и вкусные перекусы.