Ведущий архитектор развития технологий анализа корпоративных данных

Чем предстоит заниматься

• Разработка, внедрение и управление высокопроизводительной архитектурой данных на основе ClickHouse

• Проектирование и оптимизация схем данных, ETL/ELT процессов для обеспечения высокой скорости выполнения аналитических запросов

• Аудит и рефакторинг существующей инфраструктуры с целью повышения производительности и эффективности утилизации ресурсов

• Тесное взаимодействие с бизнес-пользователями и аналитиками для выявления потребностей и трансляции их в технологические решения

• Разработка стандартов, лучших практик и документации по работе с данными в компании

• Мониторинг и устранение узких мест в производительности кластера ClickHouse

Что для этого нужно

• Глубокий практический опыт администрирования, оптимизации и масштабирования кластеров ClickHouse

• Опыт проектирования схем данных под различные нагрузки

• Экспертные знания SQL и опыт написания высокооптимизированных запросов

• Опыт настройки и оптимизации ETL/ELT процессов (например, с использованием Airflow, dbt, Spark, Kafka)

• Понимание принципов работы распределенных систем и репликации данных

• Знание одного из языков программирования (Python, Go) для автоматизации задач (будет плюсом)

• Системное и архитектурное мышление, способность видеть картину целиком и проектировать решения с учетом долгосрочных перспектив и бизнес-требований

• Проактивность и ориентация на результат: умение самостоятельно выявлять проблемы и предлагать пути их решения, нацеленность на конкретный измеримый результат

• Эффективная коммуникация: умение доступно объяснять сложные технические концепции бизнес-пользователям, менеджменту и команде разработки. Навыки ведения документации

• Клиентоориентированность: понимание потребностей внутренних пользователей (аналитиков, дата-сайентистов) и желание помочь им решить их задачи • Наставничество: готовность делиться знаниями, устанавливать стандарты работы и повышать экспертизу команды вокруг себя