Middle/Senior Data Scientis

Ищем Middle/Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML.

Давайте посмотрим примеры задач:

• Реализация мультиагентныйх систем (GigaChat + RAG + API), таких как ИИ-рекрутер, работа с обращениями сотрудников и т.д.;
• Ранжирование резюме/вакансий в задачах подбора;
• Рекомендации образовательного контента;
• Распознавание документов и автоматизация рутинных процессов;
• Прогнозирование оттока и внутренних перемещений;
• Генерация эмбеддингов;
• и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.

Какие инструменты мы используем:

• Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum).

Обязанности

Моделирование:

• Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости;
• Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи;
• Разработка архитектуры модели и создание прототипа;
• Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps;
• Разработка документации по модели;
• Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.

Определение потребности и готовности данных:

• Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели;
• Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.

Требования

• Опыт работы в области DS от 2х лет;
• Уверенное программирование на Python и знание SQL;
• Понимание работы LLM и мультиагентных систем;
• Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM;
• Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.);
• Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом.

Условия

Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

• офис в Москвы, отсутствие дресс-кода;
• ДМС;

Крупнейшее DS&AI community - более 1200 DS банка, включая:

• регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
• интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• регулярные внутренние митапы