Аналитик-разработчик отчётности PL/SQL, Python

Наша компания специализируется на предоставлении комплексных услуг по взысканию просроченной задолженности физических лиц для банков и других организаций финансового сектора (МФО, страховые компании), предприятий жилищно-коммунального хозяйства и топливно-энергетического комплекса.

Компания входит в топ-3 лидеров российской индустрии по управлению проблемной задолженностью.
Мы делаем ставку на профессиональный smart-collection, внедряем передовые решения для достижения стратегических целей.

Ищем Специалиста с сильным техническим или математическим образованием, склонного к постоянному анализу текущих процессов и разработке вариантов их совершенствования.

Мы предлагаем:

• Стабильный белый оклад (определяется по результатам собеседования);
• График работы 5/2 (гибрид с обязательным посещением офиса);
• Офис в лучшем БЦ города на Рокоссовского, 62 с панорамным видом;

• Расширенный полис ДМС+стоматология;

• Материальные выплаты для сотрудников (при рождении детей, смерти близких родственников, в случае болезни и т.д.);

Что будет входить в ваши обязанности:

• Подготовка клиентской, проектной и управленческой аналитической отчетности при помощи SQL запросов, Excel VBA или Python;
• Работа с Jira и Confluence;
• Создание глоссария КХД;
• Выполнение ad hoc запросов;
• Участие в формировании бизнес-плана компании в части управления портфелем долгов;
• Формирование прогноза ключевых операционных показателей портфеля долгов с целью принятия решения об изменениях;
• Разработка скоринговых моделей сегментации портфелей долгов, формирование методологической базы, внедрение моделей, мониторинг работы и перестроение действующих моделей;
• Участие в трансформации аналитической функции и внедрении подхода «решения, основанные на данных».

Что нужно от Вас:

• Высшее образование - математическое/техническое;
• Уверенное владение основными структурами данных (list, dict, set, tuple), понимание разницы между mutable и immutable, умение писать функции.
• Писать SQL-запросы (сложные JOIN, оконные функции, подзапросы, агрегация).

• Практический опыт обработки больших объемов данных;

• Умение писать чистый, структурированный код.

2. Что было бы плюсом:

• Знание библиотек для анализа данных: pandas и numpy (умение работать с DataFrame, Series, выполнять группировки, фильтрации);
• Опыт разработки скриптов/сервисов для автоматизации рутинных бизнес-процессов (сбор данных, формирование отчётов, интеграции между системами);
• Умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, создавать интерактивные дашборды и отчёты;
• Создавать и поддерживать внутренние веб-инструменты и дашборды с использованием Flask и библиотек визуализации.

Оставляйте отклик для дальнейшего взаимодействия с руководителем на собеседовании.