Senior GenAI / ML Engineer

Мы ищем Full-Stack-инженера, который будет самостоятельно разрабатывать и внедрять решения на базе LLM / GenAI / ML — от внутренних автоматизаций до внешних B2B-продуктов на FinTech-рынке

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять решения на базе современных LLM / GenAI / ML технологий для задач:

  оптимизации внутренних бизнесс-процессов различных подразделений IT компании - разработчики, аналитики, поддержка, проектные менеджеры, продажи

  использования во внешних B2B core продуктах (зарубежный финтех рынок)

• Разрабатывать новые сервисы "с нуля" и итегрировать / адаптировать существующие open-source решения (в том числе с GitHub) под конкретные бизнес-задачи
• Проектировать и реализовывать Gen AI RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) с интерфейсами для конечных пользователей с интеграциями во внутренние системы (Jira, Confluence и т.п.)
• Оптимизировать и дорабатывать существующий код, включая настройку пайплайнов обработки данных и inference
• Настраивать окружения (Docker, CI/CD) и деплой в корпоративную инфраструктуру (on-premise / облако)
• Помогать оптимизировать существующие и создавать новые промпты для разрабатываемых сервисов
• Следить за трендами и внедрять лучшие технические практики в области GenAI и ML

Требования:

• от 2–3+ лет в GenAI / ML-инжиниринге, подтверждённый опыт с LLM и RAG в продакшене
• Практический опыт работы с LLM, настройкой RAG, векторными БД (Pinecone, Weaviate, FAISS и др., эмбеддинги / ретриверы)
• Опыт работы с API популярных open source LLM (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral и др.)
• Опыт интеграции различных решений по MCP протоколам (например, Open API c Cursor AI)
• Опыт работы с Python и ML / DS-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, или аналоги)
• Опыт работы с популярныим Python-фреймворками для веб-разработки - бекенд и быстрые обертки для ML-сервисов (FastAPI, Flask, Streamlit и др.)
• Опыт создания фронта GUI приложений (например React или low-code/no-code платформы)
• Навыки интеграции open-source решений и их кастомизации под задачи
• Навыки написания промптов
• Уверенное владение Git и умение работать с GitHub-проектами
• Знание принципов построения микросервисной архитектуры, контейнеризации (Docker / Kubernetes)
• Английский язык на уровне чтения/написания документации и работы с комьюнити

Условия:

• Участие в масштабном проекте по AI-трансформации компании и продуктов
• Участие в международных проектах на стыке AI / ML и прикладного бизнеса
• Возможность влиять на архитектуру и технологический стек
• Возможность привлекать существующую команду разработчиков для делегирования части задач (по бекенду или интеграции с внутренними сервисами или системами)
• Доступ к современным LLM и инструментам (коммерческим и open-source).
• Гибкий график и удалённый формат работы из любой точки мира
• Конкурентную компенсацию