Data Scientist в Рейтинги и отзывы [Trust and Safety]

Описание вакансии

Wildberries и Russ — лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России и странах СНГ.
Ежедневно более 4 тысяч наших IT-специалистов создают цифровую экосистему, состоящую из сотен тысяч продуктов. На сегодня мы создали крупнейшую онлайн-платформу для покупки и продажи товаров в России и странах СНГ.

Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.

Команда "Рейтинги и отзывы" — важная часть этого направления. Мы отвечаем за модерацию отзывов о товарах и пунктах выдачи заказов, а также за вопросы продавцам. Наши задачи включают борьбу с накрутками отзывов, мошенничеством и прочим непотребством, которое не должно доходить по пользователей. Человека ищем в команду, которая занимается всем с точки зрения Classic ML.

Наши задачи:

• Анализ пользовательского поведения для выявления закономерностей, тенденций и аномалий
• Улучшение существующих и построение новых моделей по модерации отзывов во всех продуктах компании
• Развитие внутреннего FeatureStore

Необходимые опыт и навыки:

• Python и ML-библиотеки: уверенное владение инструментами ML для построения и оптимизации моделей: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, pandas, Numpy

• Классический ML: опыт в задачах классификации, кластеризации, умение корректно валидировать полученный результат

• SQL: навыки написания сложных запросов, желателен опыт работы с Clickhouse

• Вывод моделей в прод: опыт с Airflow, FastAPI, Kubernetes, CI/CD, GitLab

• Проактивность: активное участие в коммуникациях, разработка решений и управление рисками в процессе работы.

• Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.)

• Продуктовое мышления (роль имеет очень высокую бизнес-ориентированность)

Будет плюсом, если у тебя есть:

• Опыт работы в сфере Trust & Safety/антифрода/безопасности

• Реальный опыт работы с живыми конечными пользователями, понимание как и зачем люди используют твои решения

• Опыт работы с большими потоками данных

• Опыт самостоятельного доведение проектов от 0 до пользователя (для Senior обязательно)

• Опыт работы с графами

Что мы предлагаем:

• Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге

• IT-ипотека и оформление в аккредитованную IT-компанию

• Бесплатное питание в офисах, ДМС со стоматологией (после испытательного срока)
• Корпоративное обучение и IT-мероприятия

Наш процесс найма:

• 30-минутное HR интервью, чтобы рассказать о себе и узнать больше о вакансии
• Техническое интервью длительностью 1.5 часа
• Финальное интервью с лидом длительностью 1 час