Data Engineer

Крупная лизинговая компания с федеральной сетью, современными BI-процессами и амбициозной цифровой повесткой. Мы строим централизованную архитектуру данных и ищем инженера, способного связать источники, трансформировать хаос в порядок и подготовить витрины для бизнес-анализа.

Обязанности:

• Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов (Python, SQL, Airflow/dbt);
• Интеграция данных из различных источников: CRM, ERP, API, внешние сервисы;
• Проектирование и оптимизация витрин данных (DWH);
• Обеспечение качества данных (Data Quality Checks, тесты);
• Поддержка и развитие архитектуры BI-ландшафта;
• Взаимодействие с BI-аналитиками и бизнес-заказчиками;
• Участие в проектах по миграции, централизованному хранилищу и созданию новых дата-продуктов.

• Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer или в смежной позиции;
• Уверенные знания Python для ETL (pandas, requests, pyodbc и пр.);
• Глубокое знание SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE);
• Опыт работы с ETL-оркестраторами: Airflow, Prefect, Luigi и/или dbt;
• Опыт построения DWH (ClickHouse, Postgres, Snowflake, BigQuery и пр.);
• Понимание принципов моделирования данных (star/snowflake schema, 3NF);
• Опыт работы с системами контроля версий (Git);
• Умение читать чужой код и проектировать свой;

Желательно:

• Знание основ DevOps (Docker, CI/CD, Terraform);
• Опыт интеграции через API и стриминг (Kafka, webhooks);
• Опыт работы в финансовом секторе или с BI-системами (Power BI, Tableau);
• Навыки тестирования ETL (pytest, great_expectations и пр.).
• Структурное мышление и склонность к порядку;
• Ответственность и умение доводить дело до конца;
• Гибкость в коммуникации: от разговоров с архитектором до диалогов с аналитиком.

• Удалённая или гибридная работа;
• Участие в стратегических проектах по цифровой трансформации;
• Работа в тесной связке с BI, IT и бизнесом;
• Белая зарплата, уровень обсуждается индивидуально;
• Команда лояльна, технически грамотна, внятные бизнес-задачи и минимум бюрократии.