🚀 О нас
Мы — венчурная студия и системно запускаем digital-продукты. Ищем партнёра-инженера уровня будущего CTO в AI-стартап, который возглавит техническое направление. Это кофаундерская роль с широкими полномочиями и ответственностью, партнёрская модель вознаграждения и перспектива роста до CTO студии.
🧩 О продукте
AI-стартап с широкой аудиторией; детали — на интервью с подходящими кандидатами. Стадия: можно строить с нуля; есть подтверждённый спрос на идею.
💸 Финансы
На этапе MVP и бета-тестирования работаем без внешнего финансирования. Компенсация — доля/опцион в компании и участие в чистой прибыли. Зарплата подключается при появлении прибыли продукта либо после привлечения инвестиций.
🧠 Кто нам нужен
- Партнёр, а не наёмник: готов стартовать без оклада (part-time) и наращивать вовлечённость по мере монетизации.
- Строитель систем: быстро выводит MVP «0→1» и укрепляет фундамент (стандарты, инфраструктура, мониторинг).
- Лидер решений: принимает архитектурные решения и несёт за них ответственность; открыт к рациональному диалогу.
- Про продукт: мыслит пользователем и метриками, выбирает технологии из пользы.
- Организатор разработки: задаёт правила кодовой базы, держит качество без бюрократии; умеет нанимать и наставлять.
🛠️ Что нужно сделать в роли CTO AI-стартапа
- Быстро собрать и запустить MVP: закрыть ядро сценариев до состояния «можно пользоваться».
- Альфа-тест и первые платежи: запустить закрытую версию, снять ключевые метрики, довести до платящих пользователей и стабильной работы.
- AI-слой: выбрать модели, настроить их работу и подсказки, обеспечить безопасность, контролировать стоимость и скорость ответов.
- Инженерный контур и качество: репозитории и окружения, единый процесс поставки в прод (CI/CD), мониторинг/логи/трейсинг; как пишем и проверяем код, онбординг.
- Команда: собеседования, быстрый онбординг, наставничество.
- Техдолг: прозрачный список улучшений, осознанные компромиссы «быстро vs правильно», план оптимизаций.
- Работа с продуктом: вместе с фаундером переводить бизнес-цели в техплан и быстро делать быстрые интерации.
🌐 CTO венчурной студии — миссия и зона влияния
- Единые правила разработки и качества для всех продуктов.
- Общая платформа и библиотека модулей: вход/платежи/уведомления/аналитика/feature flags — как переиспользуемые блоки.
- AI-практики и данные: подходы к запросам и агентам, оценка качества, приватность и безопасность, контроль стоимости и скорости.
- Поставка и надёжность: единый процесс доставки кода, одинаковые окружения, мониторинг и порядок реагирования на инциденты.
- Эффективность и масштаб: контроль затрат на облака и AI-сервисы, «купить или сделать», готовность выделять продукты в отдельные компании (права на код, лицензии, пакет для инвесторов).
- Команда и культура: найм и развитие сотрудников, понятные уровни и ожидания, обмен знаниями и инженерные ритуалы.
✅ Требования
- 3+ лет в backend/full-stack разработке с продакшн-релизами.
- Python (желательны FastAPI/Django/Flask); умение быстро собирать на готовых библиотеках/SDK.
- Опыт 0→1: MVP → прод → первые пользователи, короткие итерации.
- Базовый DevOps: Docker, CI/CD, облако (Yandex/AWS/GCP), деплой и откат.
- БД: PostgreSQL (схемы/миграции), кеши/очереди (Redis/…), проектирование API (REST/GraphQL), авторизация/права.
- Наблюдаемость и качество: мониторинг/логи/трейсинг, тесты, code review.
- Безопасность и данные: работа с секретами, доступами и приватностью.
- Внятная коммуникация и готовность интервьюировать и онбордить разработчиков.
⭐ Будет плюсом
- LLM/AI hands-on: интеграции моделей, промпты/агенты, контроль стоимости и латентности, простые eval/guardrails (если нет коммерческого опыта — достаточно готовности закрыть практикой).
- Модульная архитектура (модульный монолит), feature flags, multi-tenant.
- База во frontend (React/Next) для кураторства фуллстека.
- IaC/контейнеры (Terraform, Docker Compose/K8s — по необходимости).
- Платежи/уведомления/аналитика (интеграции), базовый FinOps (думать о TCO).
🤝 Что мы предлагаем
- Партнёрская модель: доля/токены и участие в будущей прибыли (конкретика обсуждается индивидуально и фиксируется после консультации с венчурным юристом).
- Свобода и ответственность: финальное слово по техрешениям — за CTO; партнёрский диалог с фаундером по целям и ограничениям, без микроменеджмента.
- Партнёрство и процессы: фаундер — бизнес-архитектор с 10+ лет в процессах и цифровизации; баланс системности и скорости — только те правила, что ускоряют работу.
- Greenfield: без легаси; возможность выстроить культуру разработки «как правильно».
- Рост: перспектива CTO на уровне всей студии и сбор собственной инженерной команды.
🗓️ Формат и условия
- Part-time на старте; компенсация — доля/опцион и участие в чистой прибыли. Фиксированная зарплата подключается при появлении прибыли продукта или после привлечения инвестиций.
- Удалённо, гибкий график, короткие рабочие синки.
- Пробный месяц: взаимная оценка темпа и взаимодействия; по итогам — план вех и масштабирование вовлечённости.
✉️ Как откликнуться
Напиши о релевантном опыте (что строил и какие решения принимал), приложи GitHub/портфолио (если есть) и пару мыслей, какую архитектуру заложил(а) бы для AI-продукта и почему.