Data Scientist (Data Mining, Audio)

Привет!
Robotmia – продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. На рынке больше 7 лет и каждый год растет минимум в 2 раза.

Мы - сильное окружение из умных и приятных людей.
Наша команда ежедневно создает рабочее пространство, где каждый чувствует себя, как часть единого целого. Мы ценим самореализацию и инновации. У нас есть все возможности для раскрытия твоего потенциала, работая в команде профессионалов.

Основные продукты – "Голосовой ассистент" и "Модуль определения автоответчиков". С их помощью наши клиенты кратно увеличивают качество обслуживания своих пользователей и в разы сокращают расходы. А с операторов call-центров снимают скучную и рутинную работу.

Наши клиенты — российские компании из самых разных сфер (логистика, медицина, банковский сектор и другие). Многих из них ты можешь найти в ежегодном рейтинге Forbes “ТОП-200 крупнейших частных компаний России”.

Кого мы ищем?
Нам нужен аккуратный и дотошный Data Scientist, который возьмет на себя ключевые задачи по формированию и анализу больших датасетов. От качества данных напрямую зависит качество нашей модели, поэтому ваша работа будет критически важна для успеха всего продукта

Чем предстоит заниматься:

• Проводить data mining и сбор масштабных аудио и текстовых датасетов.
• Разрабатывать и применять методы очистки и предобработки аудиоданных.
• Проводить глубокий анализ данных: оценивать распределения параметров аудиозаписей, статистические характеристики датасета и искать аномалии.
• Разрабатывать и внедрять метрики для автоматической и ручной оценки качества разметки и степени "загрязненности" данных.
• Формировать датасеты для обучения и валидации моделей.

Мы ожидаем от тебя:

• Опыт работы с Python и основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy.
• Опыт работы с аудиоданными будет сильным плюсом.
• Понимание основ математической статистики: умение строить доверительные интервалы, проверять гипотезы, работать с выборками.
• Аналитический склад ума, внимательность к деталям и умение работать с большими объемами информации.
• Базовые навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly).

Будет плюсом:

• Опыт работы с базами данных (SQL, ClickHouse).
• Понимание основ машинного обучения и процессов MLops (на уровне работы с данными).

Мы предлагаем:

• Стабильную зарплату 2 раза в месяц, отпуска и больничные;

• Креативную команду, которая решает инновационные задачи;

• Удобный офис в Академгородке (2 мин. от станции Сеятель), возможный гибридный формат работы.

Мы не корпорация, наша стратегия основана на доверии и долгосрочных отношениях. Нам важно, чтобы новый человек был ответственным, вовлеченным и не боялся сложных задач.