ML/DL инженер (Computer Vision)

Обязанности:

• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие ML-платформ;

• Разработка обучение/дообучение собственных CV-моделей и существующих архитектур;

• Разбор и интерпретация результатов обучения моделей машинного обучения ML;

• Подготовка, обработка, обогащение данных, конструирование фичей для моделей машинного обучения ML;

• Оптимизация работы обученных моделей под работу в потоковом режиме;

• Работа с BD PostgreSQL, GreenPlum.

Требования:

• Законченное высшее образование;

• Глубокое знание ML/DL, в частности CV-моделей;

• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;

• Опыт работы с библиотеками numpy, pandas, OpenCV, PyTorch;

• Опыт работы с CUDA;

• Базовые знания Docker;

• Понимание принципов работы Git-систем;

• Знание основных команд Linux на уровне пользователя;

• Знание английского языка на уровне чтения технической документации;

• Умение работать в команде и готовность помогать коллегам;

• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.

Наши условия:

• Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта кандидата;
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро и по железным дорогам в пригородном сообщении от места жительства до места работы и обратно в пределах Московской области;
• Корпоративные скидки от компаний- партнеров;
• Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена;
• Детский оздоровительный лагерь и детский клуб;
• График: гибрид (1 день в офисе);
• Локация: офис в центре Москвы, м. Белорусская;
• Наша команда — это лучшие эксперты, талантливые, креативные, яркие личности и просто хорошие люди. Да, все такое пишут, банально, но это факт. По отзывам наших сотрудников — это одно из самых больших преимуществ нашей работы;
• Развитие: мы непрерывно учимся новому у внешних и внутренних экспертов, прокачиваемся не только в IT, а и в транспортной и городской тематике. У нас огромное количество проектов, на которых можно быстро профессионально развиваться. Опытные руководители и наставники. Возможность посещения различных курсов и тренингов от корпоративного университета Департамента транспорта;
• Стабильность: Московский транспорт работает для жителей и гостей города при любых условиях. Уникальное сочетание энергии IT компании, стабильности и ресурсов ГОСа;