Наша компания Magnit Tech не только про ритейл. Это связка физического мира ритейла и digital, новых сервисов, максимальной персонализации и сквозного клиентского опыта.
Наша команда - Social Commerce, является частью контура Магнит OMNI, занимается кросс-функциональной разработкой платформы обратной связи. Мы строим экосистемы для работы с пользовательским контентом после покупки в Магните: отзывами, вопросами и ответами, лайками, комментариями, фото и видео.
Наша цель - помочь пользователю принять решение о покупке с помощью реальных отзывов и оценок с фото и видео.
Процессы
Продуктовый подход лежит в основе нашей методологии разработки. Мы придерживаемся итерационной модели работы над продуктами и используем data-driven подход при принятии ключевых решений.
Про команду
- Мы являемся распределенной командой, члены которой находятся в разных городах и странах
- В составе команды работают Product Owner, Team Lead, два Go-разработчика, два Mobile-разработчика, QA-инженер, Системный аналитик
- Для синхронизации прогресса мы проводим регулярные встречи, обсуждаем задачи на грумингах, а важные решения принимаем на архитектурных ревью.
Примеры будущих задач
- Применение LLM для модерации текстовых отзывов.
- Разработка собственной платформы для конфигурирования опросов
- Переход сервисов с Python на Golang
Наш стек:
- Go (основной), Python, Swift, Kotlin, Kafka, Postgres
- Kubernetes, Docker, GitLab CI, Prometheus, Grafana.
- Allure, k8s, ручное/автотесты (20/80).
Чем вы будете заниматься:
- Руководить кросс-функциональной командой, которая отвечает за ключевые части S-commerce: комментарии, фото и видео-отзывы
- Сопровождать полный цикл жизни продукта — от проработки архитектуры до деплоя и сопровождения продакшена
- Валидировать и защищать архитектурные решения, быть готовым погрузиться в код при необходимости
- Участвовать в найме и развитии команды
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными командами
Мы ожидаем:
- Опыт управления кросс-функциональной от 5 человек
- Опыт управления процессами разработки, знание инструментов измерения их эффективности и способы её повышения;
- Опыт работы с с распределёнными системами, понимание принципов обеспечения высокой доступности приложений и понимание понятий балансировка, шардирование и репликация.
Будет плюсом:
- Имеете хороший технический backend-бэкграунд;
- Владение инструментами ML или есть опыт взаимодействия с ML-специалистами.
Мы предлагаем:
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
- Техника для работы;
- График работы 5/2 с гибким началом;
- Работа в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Белорусская), в Краснодаре или удаленно из других городов, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе;
- Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях;
- Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
- Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании;
- Наличие корпоративной библиотеки курсов.